公开(公告)号：CN118982699A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410845775.2

申请日：2024-06-27

Applicant: 南京鼓楼医院

Inventor： 何中 ,  朱泽章 ,  王易木 ,  秦晓东 ,  刘臻 ,  乔军 ,  邱勇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征提取的脊柱侧凸患者识别分型系统，包括材料收集模块、Bilateral网络模块、指标和统计分析模块、训练细节和对比模块。本发明提出的Bilateral CNN能够自动捕捉图像特征以利用AP位和侧位X线片对脊柱侧凸(AIS、CS和NF1‑S)及NF1‑S亚型进行分型，具有相对较好的性能的同时还高效且低成本，因此有望将其应用于常规脊柱侧凸筛查和分型过程中。此外，纳入更多种类的脊柱侧凸，把Bilateral CNN应用于脊柱侧凸的全分类以进行辅助诊断也具有广阔的潜力。基于这种弱监督的DLA，未来的研究将挖掘有关捕捉功能的更多信息，以优化小样本学习的性能，这有利于训练样本有限的分类任务。