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公开(公告)号：CN118249748A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311833927.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明的频偏测量系统用单片机作为主控和信号处理核心单元、电路部分由鉴频器电路、DDS信号源电路、有源混频器、低通滤波器、低频放大器构成的相关器电路、电平调整电路等模块组成，和传统的基于鉴频器电路的时域测量方法不同，本发明采用频域测量法，使用相关器电路快速检测单音调制的待测调频波的各阶边频分量的相对幅度关系，确定调频波的最大频偏值。有益效果：本测量系统及信号处理方法尤其适用于调频信号在最大频偏较小和较大时的极端情况，测量的最大频偏精度远高于使用鉴频器的传统测量方法，同时具有自动化测量，精度高、低成本、扩展性强的优势。
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公开(公告)号：CN116506035A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310541605.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明的信号调制测量系统包括：本振信号源电路模块，输出本振信号；包络检波电路模块，解调单音调制的普通调幅波信号，立体声调频解调电路模块，解调载波频率固定的调频波信号，高速电子开关电路模块，切换待测信号输入调幅波解调通道或调频波解调通道；切换已解调的调幅波信号或调频波信号进入输出通道；有源混频器电路模块，完成输入待测的无线电信号与本振信号混频；无源高通滤波器电路模块，作为输入待测的单音调制的调频信号混频后的选频滤波器以及单片机。有益效果：本装置可以一键启动测量，待测信号的调制类型识别、解调波形输出、主要调制参数的测量显示均为自动进行，无需人工干预。
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公开(公告)号：CN118971999A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411047749.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的OTFS接收机信号检测方法与系统。在本发明中移动性的车辆场景中进行通信，且信道经历双选择性的时间和频率衰落；本发明提出了一种基于深度学习的OTFS接收机信号检测方法来实现高移动性场景下的信号检测及通信，采用深度学习神经网络架构代替传统的OTFS信号均衡和检测技术，在保证可靠性的同时尽量增加灵活性和效率。同时，本发明提出了一种循环移位SP方法，用于对信号数据进行预处理，一定程度上改善了卷积核对于二维信号处理具有局限性的问题。本发明利用深度学习以及SP方法，使得所提出的接收机的性能在低信噪比下明显优于经典信号检测方法，为高移动性场景下稳定可靠的信号接收机提供了一种行之有效的解决方案。
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