公开(公告)号：CN114971358A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210661299.X

申请日：2022-06-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 姜朋辉 ,  李满春 ,  黄学锋 ,  周琛 ,  夏南

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于D‑G曲线和BP‑ANN的城市建成区活力评价方法，包括以下步骤：S1：步骤1：首解构城市活力的形成；S2：基于不同数据源、不同分类标准的土地利用覆被产品为土地资源、类型等信息提取提供扎实的数据支撑；S3：基于POI密度估计，采用D‑G区县识别建成区的空间界限；S4：最终的建成区由边界Ⅰ与边界Ⅱ经空间几何分析后融合提取得到；S5：确定好城市活力评价范围后，对指标需进行标准化处理；S6：采用模糊聚类和随机抽样相结合的训练样本选取方法。

公开(公告)号：CN115129802B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202210782643.0

申请日：2022-07-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 夏南 ,  赵鑫 ,  姜朋辉 ,  周琛 ,  陈振杰 ,  徐云耘 ,  黄学锋 ,  李满春

IPC: G06F16/29 ,  G06N20/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和集成学习的人口空间化方法，该方法包括以下步骤：S1、获取多源数据并进行融合，构建人口空间化数据库；S2、从所述人口空间化数据库中构建用于模型拟合的指标体系，通过集成学习模型计算的特征重要性筛选出有效指标；S3、结合所述有效指标与社区人口之间的关系，构建Pop‑XGBoost人口空间化模型；S4、预测人口空间分布，并将格网人口模拟数据汇总至社区尺度，与真实的社区人口统计数据对比，验证结果精度。通过结合多源数据融合技术、指标筛选技术和集成学习技术等构建人口空间化模型，准确高效地实现高精度人口空间化预测。

公开(公告)号：CN115129802A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210782643.0

申请日：2022-07-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 夏南 ,  赵鑫 ,  姜朋辉 ,  周琛 ,  陈振杰 ,  徐云耘 ,  黄学锋 ,  李满春

IPC: G06F16/29 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和集成学习的人口空间化方法，该方法包括以下步骤：S1、获取多源数据并进行融合，构建人口空间化数据库；S2、从所述人口空间化数据库中构建用于模型拟合的指标体系，通过集成学习模型计算的特征重要性筛选出有效指标；S3、结合所述有效指标与社区人口之间的关系，构建Pop‑XGBoost人口空间化模型；S4、预测人口空间分布，并将格网人口模拟数据汇总至社区尺度，与真实的社区人口统计数据对比，验证结果精度。通过结合多源数据融合技术、指标筛选技术和集成学习技术等构建人口空间化模型，准确高效地实现高精度人口空间化预测。