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公开(公告)号：CN119249050A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411309098.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本申请提供一种基于系数查找表的非线性激活函数快速计算装置及方法，装置包括：输入选择单元，用于选择输入的浮点数；系数查找表单元，用于将激活函数全区域划分为若干区间，并将非无限区间划分成若干段；在每一段上使用二次函数进行逼近，以建立系数查找表；预处理单元，用于对浮点数进行特征提取，以得到符号位、阶码和尾数；运算单元，用于计算出索引值和第二尾数子段；根据索引值在系数查找表中获取对应二次函数系数；基于第二尾数子段、对应二次函数系数以及定点数乘加运算，得出二次多项式的值；后处理输出单元，用于将二次多项式的值进行归一化，并结合浮点数的符号位和阶码，以输出浮点数格式的值，解决激活函数计算速度较慢的问题。
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公开(公告)号：CN118211497A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410630282.7
申请日：2024-05-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天空红外图像和气象数据的云底高度反演方法，该方法首先获取标准云底高度数据，筛除异常值；再获取与处理后标准云底高度数据集时间同步的天空红外遥感图像，并提取其灰度值的统计学特征，特征提取过程中，除灰度平均值之外还充分扩展提取了灰度值的多种统计学特征，并根据互信息值对其进行筛选，与四种气象数据特征结合后输入随机森林模型反演云底高度。由于对红外图像特征进行了扩展提取，以及随机森林算法在高维离散数据集处理上的优越性与鲁棒性，本方法能够精准地反演云底高度。
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公开(公告)号：CN119917774A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411988401.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本申请提供一种面向大语言模型的非线性函数计算方法，包括获取初始近似参数配置；将初始近似参数配置输入至量化配置模型，得到目标优化参数配置；量化配置模型用于根据初始近似参数配置进行函数逼近计算，得到优化参数配置；根据基于优化参数配置统一配置处理后的所有基础非线性函数进行函数逼近计算，得到激活函数初始配置；利用激活函数初始配置以及所有逼近计算的基础非线性函数替换大语言模型中的基础非线性函数，得到目标优化参数配置；根据目标优化参数配置选取函数模块，利用目标优化参数配置对函数模块进行模块配置，并利用函数模块对非线性函数进行计算。本申请通过上述方法解决了非线性函数计算周期长、硬件资源开销大的问题。
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公开(公告)号：CN118211497B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410630282.7
申请日：2024-05-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天空红外图像和气象数据的云底高度反演方法，该方法首先获取标准云底高度数据，筛除异常值；再获取与处理后标准云底高度数据集时间同步的天空红外遥感图像，并提取其灰度值的统计学特征，特征提取过程中，除灰度平均值之外还充分扩展提取了灰度值的多种统计学特征，并根据互信息值对其进行筛选，与四种气象数据特征结合后输入随机森林模型反演云底高度。由于对红外图像特征进行了扩展提取，以及随机森林算法在高维离散数据集处理上的优越性与鲁棒性，本方法能够精准地反演云底高度。
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