公开(公告)号：CN118211497B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410630282.7

申请日：2024-05-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 李文峰 ,  镇王盟 ,  郑小航 ,  廖东昇 ,  赵康僆

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于天空红外图像和气象数据的云底高度反演方法，该方法首先获取标准云底高度数据，筛除异常值；再获取与处理后标准云底高度数据集时间同步的天空红外遥感图像，并提取其灰度值的统计学特征，特征提取过程中，除灰度平均值之外还充分扩展提取了灰度值的多种统计学特征，并根据互信息值对其进行筛选，与四种气象数据特征结合后输入随机森林模型反演云底高度。由于对红外图像特征进行了扩展提取，以及随机森林算法在高维离散数据集处理上的优越性与鲁棒性，本方法能够精准地反演云底高度。

公开(公告)号：CN118211497A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410630282.7

申请日：2024-05-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 李文峰 ,  镇王盟 ,  郑小航 ,  廖东昇 ,  赵康僆

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于天空红外图像和气象数据的云底高度反演方法，该方法首先获取标准云底高度数据，筛除异常值；再获取与处理后标准云底高度数据集时间同步的天空红外遥感图像，并提取其灰度值的统计学特征，特征提取过程中，除灰度平均值之外还充分扩展提取了灰度值的多种统计学特征，并根据互信息值对其进行筛选，与四种气象数据特征结合后输入随机森林模型反演云底高度。由于对红外图像特征进行了扩展提取，以及随机森林算法在高维离散数据集处理上的优越性与鲁棒性，本方法能够精准地反演云底高度。