公开(公告)号：CN109745043A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201711101341.8

申请日：2017-11-07

Applicant: 南京大学

Inventor： 卞春华 ,  胡尊皓 ,  赵彬 ,  井红梅 ,  吕智超 ,  展维维 ,  方超 ,  林凤鸣

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/0478 ,  A61B5/00 ,  G06F3/16

Abstract: 本发明公开了一种入耳式脑电图采集处理系统，由感应脑电信号的传感器模块、进行信号放大与调制的脑电信号调理设备和进行信号采集与存储的处理设备依次连接而成；其特征在于传感器模块为入耳式电极；本发明相较其他方法，无需安装头皮电极、头套等，使用方便。信号采集与设备供电通过处理设备上的音频通道完成，无需专用设备，这对整个系统的集成和能源的再利用有重要的贡献。入耳式脑电图采集系统在睡眠分期的研究方面有重要的应用前景，通过在睡眠分期的清醒期、非快速眼动期、快速眼动期采集的脑电信号，可以方便的观察在不同的睡眠分期的情况下脑电图的差异性，同时还可以进一步研究音乐对于睡眠分期及脑电的影响。

公开(公告)号：CN109745000A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201711101342.2

申请日：2017-11-07

Applicant: 南京大学

Inventor： 卞春华 ,  王程 ,  李姗 ,  胡尊皓 ,  陈晨 ,  赵灿 ,  徐忠宝 ,  林可玥

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的全自动婴儿睡眠分期系统，包括数据采集模块，实时神经网络分析模块，显示存储模块。本系统数据采集模块、实时神经网络分析模块、显示存储模块依次相连。本系统易于实现，能够对婴儿的不同睡眠时期做出实时高效的分期，具有分期准确率高、分类实时性好、应用前景广阔等特点。基于本系统的装置可应用于睡眠监测、睡眠科研等场景。