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公开(公告)号:CN110876621A
公开(公告)日:2020-03-13
申请号:CN201811059253.0
申请日:2018-09-06
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/08 , A61B5/0402 , A61B5/00 , A61B5/113
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络分类的睡眠呼吸暂停综合症检测系统,由保护电路、阻抗式呼吸检测模块、心电信号检测模块、加速度检测模块、口鼻呼吸检测模块、信号自编码模块、LSTM特征提取模块、无线通信模块的睡眠呼吸检测设备,LSTM神经网络训练设备和基于LSTM神经网络的处理诊断设备,以及用于探测口鼻呼吸气流的热敏电阻传感器,探测人体胸部呼吸和心电图信号的正电极、负电极构成。使用上述装置无需住院,装置简易,不会造成生理、心理负担。本装置同时能够多方位检测人体不同部位呼吸状态,通过LSTM神经网络分类算法,达到睡眠呼吸暂停综合症分类诊断的目的,并且本装置操作简单,可在家中使用。