一种基于神经网络的睡眠呼吸暂停综合症检测系统

    公开(公告)号:CN110876621A

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201811059253.0

    申请日:2018-09-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络分类的睡眠呼吸暂停综合症检测系统,由保护电路、阻抗式呼吸检测模块、心电信号检测模块、加速度检测模块、口鼻呼吸检测模块、信号自编码模块、LSTM特征提取模块、无线通信模块的睡眠呼吸检测设备,LSTM神经网络训练设备和基于LSTM神经网络的处理诊断设备,以及用于探测口鼻呼吸气流的热敏电阻传感器,探测人体胸部呼吸和心电图信号的正电极、负电极构成。使用上述装置无需住院,装置简易,不会造成生理、心理负担。本装置同时能够多方位检测人体不同部位呼吸状态,通过LSTM神经网络分类算法,达到睡眠呼吸暂停综合症分类诊断的目的,并且本装置操作简单,可在家中使用。

    一种基于神经网络的全自动婴儿睡眠分期系统

    公开(公告)号:CN109745000A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201711101342.2

    申请日:2017-11-07

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的全自动婴儿睡眠分期系统,包括数据采集模块,实时神经网络分析模块,显示存储模块。本系统数据采集模块、实时神经网络分析模块、显示存储模块依次相连。本系统易于实现,能够对婴儿的不同睡眠时期做出实时高效的分期,具有分期准确率高、分类实时性好、应用前景广阔等特点。基于本系统的装置可应用于睡眠监测、睡眠科研等场景。

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