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公开(公告)号：CN113449737B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110583899.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 南京大学
IPC: G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的单探头声学成像方法及装置，首先，构建基于自编码器的超宽频单探头成像系统；将预先获取的图像数据分为训练集和测试集；其次，初始化超构神经网络和深度神经网络的参数；然后，将训练集中的图片输入到成像系统，通过变换N次超构神经网络的参数来得到N个声强值；将N个声强值输入到深度神经网络中以取得重建的图像；最后，计算重建图像与原图像的损失函数，并用梯度下降法更新声学超构神经网络和深度神经网络的参数，直到测试集的损失函数的值趋于稳定。本发明突破传统成像机制中对于高分辨率传感器阵列或者声场扫描的依赖，将其转换为对超构神经网络的亚波长超材料单元的依赖，降低传感器的工艺要求和成本。
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公开(公告)号：CN110779477A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910868831.3
申请日：2019-09-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于实时识别物体形状的声学方法，包括以下步骤：1得出神经网络的训练集和测试集；2将训练集输入声学超神经网络，经过多层声学超表面后，在探测面形成一定的声压分布；3探测面被划分为N个区域，取得这N个区域的总声能量值；4计算取得的N个值与物体的标签之间的误差，并运用误差来计算每一个超神经元所施加的相位调制的梯度，以此来更新梯度，从而更新相位，直到得到稳定的输出，并可以正确地识别目标对象；5通过更新后的相位值，确定超表面上每一个单元的相位偏移值，根据相位偏移值制作声学超表面；6将声学超表面放置合适的位置，声波经过声学超表面后，位于声学超表面后的探头即可识别出目标对象。
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公开(公告)号：CN113449737A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110583899.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的单探头声学成像方法及装置，首先，构建基于自编码器的超宽频单探头成像系统；将预先获取的图像数据分为训练集和测试集；其次，初始化超构神经网络和深度神经网络的参数；然后，将训练集中的图片输入到成像系统，通过变换N次超构神经网络的参数来得到N个声强值；将N个声强值输入到深度神经网络中以取得重建的图像；最后，计算重建图像与原图像的损失函数，并用梯度下降法更新声学超构神经网络和深度神经网络的参数，直到测试集的损失函数的值趋于稳定。本发明突破传统成像机制中对于高分辨率传感器阵列或者声场扫描的依赖，将其转换为对超构神经网络的亚波长超材料单元的依赖，降低传感器的工艺要求和成本。
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公开(公告)号：CN110779477B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910868831.3
申请日：2019-09-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于实时识别物体形状的声学方法，包括以下步骤：1得出神经网络的训练集和测试集；2将训练集输入声学超神经网络，经过多层声学超表面后，在探测面形成一定的声压分布；3探测面被划分为N个区域，取得这N个区域的总声能量值；4计算取得的N个值与物体的标签之间的误差，并运用误差来计算每一个超神经元所施加的相位调制的梯度，以此来更新梯度，从而更新相位，直到得到稳定的输出，并可以正确地识别目标对象；5通过更新后的相位值，确定超表面上每一个单元的相位偏移值，根据相位偏移值制作声学超表面；6将声学超表面放置合适的位置，声波经过声学超表面后，位于声学超表面后的探头即可识别出目标对象。
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