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公开(公告)号:CN112712275B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202110018921.0
申请日:2021-01-07
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Maxent和GIS的森林火灾风险评估方法,包括以下步骤:S1、采集森林火点事件的点位分布数据并对数据进行转换、筛选、过滤和验证,获得森林火点的有效分布点位;S2、采集环境因子变量:包括地貌形态、气候条件、植被属性和人类活动变量;S3、利用GIS技术对环境因子进行筛选、预处理,选出对森林火灾贡献率最大的环境因子;S4、对森林火灾事件和环境因子构建基于Maxent模型的森林火灾风险评估模型;S5、对待测地区的森林火灾风险进行精度评估;S6、可视化评估区域的森林火灾风险等级和区划结果。本发明运用Maxent模型开展森林火灾风险评估,提高森林火灾防护的效率,加强了森林火灾防护的效果。
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公开(公告)号:CN110598514B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201910498403.6
申请日:2019-06-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种土地整治项目区地块尺度农作物播种面积监测方法,属于土地监测技术领域。该方法利用高时间分辨率影像和高空间分辨率影像,结合矢量土地利用数据,得到土地整治项目区农用地地块高时空分辨率NDVI;并引入Google Earth的RGB图像光谱特征、纹理特征,提取水田、旱地、水浇地农作物种植特征空间;然后采用二次差分算法以及地块统计方法,实现了土地整治项目区地块尺度复种水平的提取;最后依据空间统计方法实现土地整治项目区地块尺度农作物播种面积及其变化特征的提取。本发明不但成本低、处理方便,而且不易受主观因素影响,结果客观可靠。
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公开(公告)号:CN112712275A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202110018921.0
申请日:2021-01-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Maxent和GIS的森林火灾风险评估方法,包括以下步骤:S1、采集森林火点事件的点位分布数据并对数据进行转换、筛选、过滤和验证,获得森林火点的有效分布点位;S2、采集环境因子变量:包括地貌形态、气候条件、植被属性和人类活动变量;S3、利用GIS技术对环境因子进行筛选、预处理,选出对森林火灾贡献率最大的环境因子;S4、对森林火灾事件和环境因子构建基于Maxent模型的森林火灾风险评估模型;S5、对待测地区的森林火灾风险进行精度评估;S6、可视化评估区域的森林火灾风险等级和区划结果。本发明运用Maxent模型开展森林火灾风险评估,提高森林火灾防护的效率,加强了森林火灾防护的效果。
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公开(公告)号:CN110598514A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910498403.6
申请日:2019-06-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种土地整治项目区地块尺度农作物播种面积监测方法,属于土地监测技术领域。该方法利用高时间分辨率影像和高空间分辨率影像,结合矢量土地利用数据,得到土地整治项目区农用地地块高时空分辨率NDVI;并引入Google Earth的RGB图像光谱特征、纹理特征,提取水田、旱地、水浇地农作物种植特征空间;然后采用二次差分算法以及地块统计方法,实现了土地整治项目区地块尺度复种水平的提取;最后依据空间统计方法实现土地整治项目区地块尺度农作物播种面积及其变化特征的提取。本发明不但成本低、处理方便,而且不易受主观因素影响,结果客观可靠。
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