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公开(公告)号：CN112712275B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110018921.0
申请日：2021-01-07
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Maxent和GIS的森林火灾风险评估方法，包括以下步骤：S1、采集森林火点事件的点位分布数据并对数据进行转换、筛选、过滤和验证，获得森林火点的有效分布点位；S2、采集环境因子变量：包括地貌形态、气候条件、植被属性和人类活动变量；S3、利用GIS技术对环境因子进行筛选、预处理，选出对森林火灾贡献率最大的环境因子；S4、对森林火灾事件和环境因子构建基于Maxent模型的森林火灾风险评估模型；S5、对待测地区的森林火灾风险进行精度评估；S6、可视化评估区域的森林火灾风险等级和区划结果。本发明运用Maxent模型开展森林火灾风险评估，提高森林火灾防护的效率，加强了森林火灾防护的效果。
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公开(公告)号：CN110598514B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910498403.6
申请日：2019-06-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种土地整治项目区地块尺度农作物播种面积监测方法，属于土地监测技术领域。该方法利用高时间分辨率影像和高空间分辨率影像，结合矢量土地利用数据，得到土地整治项目区农用地地块高时空分辨率NDVI；并引入Google Earth的RGB图像光谱特征、纹理特征，提取水田、旱地、水浇地农作物种植特征空间；然后采用二次差分算法以及地块统计方法，实现了土地整治项目区地块尺度复种水平的提取；最后依据空间统计方法实现土地整治项目区地块尺度农作物播种面积及其变化特征的提取。本发明不但成本低、处理方便，而且不易受主观因素影响，结果客观可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863248A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410871652.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 南京大学 , 成都市土地整治和生态修复中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06V20/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的绿道动态视觉景观质量评价方法，包括：采集绿道数据并对其进行转换、筛选、过滤和验证，得到基于人眼视域的绿道图像以及分布点位数据，形成绿道视觉景观图片数据集；采集绿道两侧土地利用数据；基于深度卷积神经网络对绿道视觉景观要素量化，对绿道视觉景观图片数据集中的绿道视觉景观图片进行语义分割，得到绿道动态视觉景观要素指标；利用计算机视觉技术，计算绿道视觉景观图片的色彩丰富程度、颜色协调度和视觉熵指数；通过SPSSPRO平台的数据分析对量化后的绿道动态视觉景观要素指标与土地利用景观特征的关系进行相关性分析，得到绿道动态视觉景观要素指标与土地利用特征的对应关系。
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公开(公告)号：CN103500369A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310472780.5
申请日：2013-10-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合整形规划及其分解的水资源最优调度方法，一通过分析问题的特殊结构，分解该问题，获得分解后的局部解，再利用该问题的特殊结构得到该特定问题的最优方案。本发明通过聚类划分地理模块，建立混合整形规划数学模型，开发该问题的特殊结构，并将该问题分解成独立小问题，再获得分解后的局部解，然后利用该问题的特殊结构重新组合局部解，得到该特定问题的最优方案，并证明其最优性。
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公开(公告)号：CN102184328A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110119168.0
申请日：2011-05-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种土地利用演化CA模型转换规则优化方法，先根据被研究区域多时相时空土地利用数据，选择影响被研究区域土地利用变化的因素作为土地利用演化CA的空间特征变量；然后建立基于Logistic回归方法的土地利用演化CA模型，选择样点数据，并计算各空间变量的影响权重；进而采用进化规划算法，优化土地利用演化CA模型参数、建立基于进化规划算法的土地利用演化CA模型，最后验证模型的模拟精度与效率。本发明较目前常用的土地利用演化CA模拟模型转换规则获取方法操作更为简单、收敛速度更快、模拟精度更高，并且较其他土地利用演化CA模拟模型转换规则获取方法更为吻合时空土地利用演化的本质特征。
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公开(公告)号：CN112712275A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110018921.0
申请日：2021-01-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Maxent和GIS的森林火灾风险评估方法，包括以下步骤：S1、采集森林火点事件的点位分布数据并对数据进行转换、筛选、过滤和验证，获得森林火点的有效分布点位；S2、采集环境因子变量：包括地貌形态、气候条件、植被属性和人类活动变量；S3、利用GIS技术对环境因子进行筛选、预处理，选出对森林火灾贡献率最大的环境因子；S4、对森林火灾事件和环境因子构建基于Maxent模型的森林火灾风险评估模型；S5、对待测地区的森林火灾风险进行精度评估；S6、可视化评估区域的森林火灾风险等级和区划结果。本发明运用Maxent模型开展森林火灾风险评估，提高森林火灾防护的效率，加强了森林火灾防护的效果。
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公开(公告)号：CN110598514A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910498403.6
申请日：2019-06-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种土地整治项目区地块尺度农作物播种面积监测方法，属于土地监测技术领域。该方法利用高时间分辨率影像和高空间分辨率影像，结合矢量土地利用数据，得到土地整治项目区农用地地块高时空分辨率NDVI；并引入Google Earth的RGB图像光谱特征、纹理特征，提取水田、旱地、水浇地农作物种植特征空间；然后采用二次差分算法以及地块统计方法，实现了土地整治项目区地块尺度复种水平的提取；最后依据空间统计方法实现土地整治项目区地块尺度农作物播种面积及其变化特征的提取。本发明不但成本低、处理方便，而且不易受主观因素影响，结果客观可靠。
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