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公开(公告)号:CN117953421A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311711627.3
申请日:2023-12-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种城市道路场景的积水检测方法、电子设备及存储介质,构建积水检测模型,读入城市道路监控拍摄的实时道路画面至积水检测模型中进行积水检测;其中,积水检测模型采集城市摄像头对道路的监控视频,获取视频图片作为训练样本数据,对视频图片进行预处理,采用SE注意力机制优化后的Resnet18主干网络中,提取图片的若干特征信息,使用知识蒸馏的方式加强训练模型;经过标志物检测的辅助,实现城市道路积水的检测与风险等级的评估。本发明提高城市道路场景下的积水检测的准确度与实时性。
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公开(公告)号:CN119274111A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411359070.6
申请日:2024-09-27
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/52
Abstract: 基于视频异常检测的抛洒物检测方法、设备及存储介质,使用无抛洒物的正常连续视频帧作为输入,然后训练改进的自编码器模型实现对抛洒物的异常检测,将检测后得到的误差图进行多帧平滑,减小行驶车辆的干扰,设置亮度阈值,若平滑后的误差图中存在高亮区域,将这些区域包含在一个最小外接矩形框内,然后将结果显示并保存,判定当前时段存在抛洒物,同时向系统预警。本发明可以提高对抛洒物异常事件的检测精度,无需标注抛洒物数据集,解决了抛洒物类别无法穷尽的问题,实现了路面抛洒物检测的智能化。
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