基于数据溯源模型的智能音箱本地端数字取证系统及方法

    公开(公告)号:CN113569083A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110673416.X

    申请日:2021-06-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供基于数据溯源模型的智能音箱本地端数字取证系统及方法,取证数据收集模块用于从智能音箱系统中本地端设备中收集取证原始数据。数据溯源生成模块用于使用数据溯源模型封装收集到的取证原始数据,并且生成数据溯源图。取证分析模块用于利用数据溯源图基于安全策略进行取证分析。前端显示模块用于给用户提供可视化交互接口来配置系统、监测状态、查询结果以及获取通知。基于数据溯源模型和数据溯源图,本发明可以应用到各类智能音箱系统中,兼容常见设备和数据类型,并提供全局上的取证分析视角,从而更准确地对智能音箱系统进行安全性分析,保护智能音箱系统安全。本发明不修改智能音箱系统架构,不需要外部支持,灵活度高,适配性强。

    基于数据溯源模型的智能音箱本地端数字取证系统及方法

    公开(公告)号:CN113569083B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202110673416.X

    申请日:2021-06-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供基于数据溯源模型的智能音箱本地端数字取证系统及方法,取证数据收集模块用于从智能音箱系统中本地端设备中收集取证原始数据。数据溯源生成模块用于使用数据溯源模型封装收集到的取证原始数据,并且生成数据溯源图。取证分析模块用于利用数据溯源图基于安全策略进行取证分析。前端显示模块用于给用户提供可视化交互接口来配置系统、监测状态、查询结果以及获取通知。基于数据溯源模型和数据溯源图,本发明可以应用到各类智能音箱系统中,兼容常见设备和数据类型,并提供全局上的取证分析视角,从而更准确地对智能音箱系统进行安全性分析,保护智能音箱系统安全。本发明不修改智能音箱系统架构,不需要外部支持,灵活度高,适配性强。

    一种基于局部特征点特征流型的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN103985136A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410107054.8

    申请日:2014-03-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部特征点特征流型的目标跟踪方法,包括以下步骤:指定第一帧图像中的目标,提取特征点;对局部区域图像进行变换;对每个变换后图像的特征点提取尺度不变特征描述向量,构成特征向量集;采用线性子空间逼近特征向量集;在下一帧中提取目标临近区域特征点尺度不变特征描述;将下一帧中提取的特征点与当前帧的特征流型集合以及候选特征点集合中的元素进行匹配,生成匹配关系;根据匹配关系计算连续两帧匹配点之间的单应变换矩阵;对目标区域顶点坐标进行单应变换,计算出目标的位移;更新并记录目标位置,更新特征流型集合及候选特征点集合;若下一帧非最后一帧,移动至下一帧;否则,结束。

Patent Agency Ranking