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公开(公告)号：CN119179929A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411264777.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/24 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于门控循环扩散模型的心电信号增强与分类方法，包括：步骤1，获取心电信号数据集；步骤2，设定扩散模型的参数与超参数；步骤3，建立扩散模型的神经网络结构；步骤4，训练扩散模型，通过训练好的扩散模型补充心电信号数据集；步骤5，设定分类模型的超参数；步骤6，建立分类模型；步骤7，采用步骤4得到的心电信号数据集训练分类模型，将训练好的分类模型用于心电信号分类。本发明方法引入门控循环扩散模型补充数据，相较于传统的生成式模型，更能捕捉心电信号的时序信息，从而模拟出心率的特征。
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