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公开(公告)号：CN115081496A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110250043.5
申请日：2021-03-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种应用于FPGA的快速线性判别分类器的实现方法，属于信号处理领域。本发明的创新点在于实现了一种有利于在FPGA上实现的运算复杂度低的分类器。提出的算法利用训练数据的协方差矩阵，找到其中最具有特征代表能力的特征值和特征向量组成一个投影矩阵，然后将训练数据和测试数据通过投影矩阵投影到新的特征空间中。在解决了线性判别分析算法训练部分涉及矩阵求逆运算，算法复杂度过高，在FPGA平台上实现困难的问题的同时，还大大降低了测试部分的运算复杂度。从而使得整个分类器应用在FPGA上时运算处理的延迟相比较原始算法降低了54.6％，并且并未带来片上资源消耗的增加，非常有利于应用在一些实时分类处理的场景中。
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