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公开(公告)号：CN119694475A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411113560.8
申请日：2024-08-14
IPC: G16H15/00 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 一种基于大语言模型的医学影像报告辅助生成方法及装置，能够得到一个适用于影像报告辅助生成的医疗大语言模型，该模型根据患者的年龄、性别、检查项目以及诊断结果等信息辅助生成影像报告中的检查所见内容，有效提高了影像报告生成的效率，避免了不同医师书写报告不一致性的问题。方法包括：(1)构建医疗语料预训练数据集；(2)设计大语言模型架构；(3)对大语言模型进行预训练；(4)构建影像报告指令精调数据集；(5)对医疗大语言模型进行精调训练；(6)对精调好的医疗大语言模型进行部署；(7)运用部署好的医疗大语言模型进行推理。
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公开(公告)号：CN107126211B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201710422816.7
申请日：2017-06-07
Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司 , 南京大学医学院附属鼓楼医院
Abstract: 本申请披露了一个关于精确定位血管和出血灶相对空间关系的MRI系统和方法。该方法可以包括利用射频脉冲激发感兴趣区域，所述感兴趣区域包括血管区域和出血灶区域；利用梯度回波采集所述感兴趣区域的多个回波信号，所述梯度回波包括流动补偿梯度或流动散相梯度，所述多个回波信号由同一次射频脉冲激发感兴趣区域产生；基于所述多个回波信号获取回波信号的幅值图像，并根据所述幅值图像获取对应于血管区域的MR图像；基于所述多个回波信号获取回波信号的相位图像，并根据所述相位图像获取对应于出血灶区域磁化率分布的MR图像；以及对所述对应于血管区域的MR图像和所述对应于出血灶区域磁化率分布的MR图像进行重建，获取重建图像。
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公开(公告)号：CN102940500B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201210480079.3
申请日：2012-11-20
Applicant: 南京大学医学院附属鼓楼医院
Abstract: 本发明涉及测定腓肠肌能量代谢的磁共振兼容辅助装置。本发明主机分别连接桌面控制盒、踏板，踏板置于磁共振系统中；加压开关接上升限位开关，上升限位开关接加压电磁阀，泄压开关接泄压电磁阀；压力采集器接压力显示屏、加压电磁阀、泄压电磁阀、气囊；工作板前端下方与气囊连接，基板上设置上升限位开关，工作板一端固定，另一端转动，上升限位开关设置在工作板转动的高位处。本发明解决了过去存在的测试主观性大、无客观数据记录且无法进行病理分析等缺陷。本发明脚踏可用于最大扭矩50牛米的标准或可选升级至80牛米与体育有关的体检，可用于临床常规检查的设计。
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公开(公告)号：CN102222156A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110080640.4
申请日：2011-03-30
Applicant: 南京大学医学院附属鼓楼医院
Abstract: 本发明涉及人脑中水分子弥散模型的建立方法。本发明采集脑表观弥散系数图像，将从核磁共振设备上获取的弥散系数图像从DICOM格式转换为ANALYZE7.5格式，将弥散系数图像通过非线性配准，映射到脑图像模板，将脑表观弥散系数图像分割为多个解剖脑区，计算构成各个解剖脑区的体素的灰阶平均值和方差，使用方差分析和团体T检验方法，建立人脑水分子弥散模型。本发明克服了基于体素的统计参数映射图来分析磁共振图像的方法存在着敏感性过高和主观性强的缺陷。本发明建立了一个基于解剖脑区水平的，用来研究认知障碍疾病中的细胞外水分子弥散模式的方法，并编制了图像处理软件来实现该方法。避免了因偶然因素造成的单个体素变化，以及确定“簇”阈值的主观性。
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公开(公告)号：CN110895818B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910981767.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的膝关节轮廓特征提取方法和装置。该方法首先将样本中的膝关节图片格式化后组成训练样本集，样本包括膝关节图片和膝关节轮廓特征信息，膝关节轮廓特征信息包括膝关节内侧间隙宽度、膝关节外侧间隙宽度、膝关节内侧间隙面积、膝关节外侧间隙面积和胫骨股骨角。然后将训练样本集输入至深度学习模型工具进行按轮次训练，对每一轮训练得到训练模型特征矩阵计算损失系数，直到损失系数收敛至预先设定的条件后提取相应的训练模型特征矩阵作为最终模型特征矩阵。最终根据最终模型特征矩阵对输入的膝关节图片格式化后进行分析得到膝关节轮廓特征信息。本发明通过计算得到的膝关节轮廓特征信息置信度在95%以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110895818A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201910981767.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的膝关节轮廓特征提取方法和装置。该方法首先将样本中的膝关节图片格式化后组成训练样本集，样本包括膝关节图片和膝关节轮廓特征信息，膝关节轮廓特征信息包括膝关节内侧间隙宽度、膝关节外侧间隙宽度、膝关节内侧间隙面积、膝关节外侧间隙面积和胫骨股骨角。然后将训练样本集输入至深度学习模型工具进行按轮次训练，对每一轮训练得到训练模型特征矩阵计算损失系数，直到损失系数收敛至预先设定的条件后提取相应的训练模型特征矩阵作为最终模型特征矩阵。最终根据最终模型特征矩阵对输入的膝关节图片格式化后进行分析得到膝关节轮廓特征信息。本发明通过计算得到的膝关节轮廓特征信息置信度在95%以上。
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公开(公告)号：CN107126211A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710422816.7
申请日：2017-06-07
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司 , 南京大学医学院附属鼓楼医院
Abstract: 本申请披露了一个关于精确定位血管和出血灶相对空间关系的MRI系统和方法。该方法可以包括利用射频脉冲激发感兴趣区域，所述感兴趣区域包括血管区域和出血灶区域；利用梯度回波采集所述感兴趣区域的多个回波信号，所述梯度回波包括流动补偿梯度或流动散相梯度，所述多个回波信号由同一次射频脉冲激发感兴趣区域产生；基于所述多个回波信号获取回波信号的幅值图像，并根据所述幅值图像获取对应于血管区域的MR图像；基于所述多个回波信号获取回波信号的相位图像，并根据所述相位图像获取对应于出血灶区域磁化率分布的MR图像；以及对所述对应于血管区域的MR图像和所述对应于出血灶区域磁化率分布的MR图像进行重建，获取重建图像。
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公开(公告)号：CN102940500A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210480079.3
申请日：2012-11-20
Applicant: 南京大学医学院附属鼓楼医院
Abstract: 本发明涉及测定腓肠肌能量代谢的磁共振兼容辅助装置。本发明主机分别连接桌面控制盒、踏板，踏板置于磁共振系统中；加压开关接上升限位开关，上升限位开关接加压电磁阀，泄压开关接泄压电磁阀；压力采集器接压力显示屏、加压电磁阀、泄压电磁阀、气囊；工作板前端下方与气囊连接，基板上设置上升限位开关，工作板一端固定，另一端转动，上升限位开关设置在工作板转动的高位处。本发明解决了过去存在的测试主观性大、无客观数据记录且无法进行病理分析等缺陷。本发明脚踏可用于最大扭矩50牛米的标准或可选升级至80牛米与体育有关的体检，可用于临床常规检查的设计。
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公开(公告)号：CN100514316C
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200710025077.4
申请日：2007-07-11
Applicant: 南京大学
IPC: G06F13/362
Abstract: 本发明公开了一种基于片上多处理器系统的动态自适应总线仲裁器，包括接口控制模块、随机数产生模块、动态“彩票”数产生模块、定时器模块和Lottery总线仲裁模块；随机数产生模块接收接口控制模块信号输出随机数的范围配置成各处理器对总线申请要求下的“彩票”总数；动态“彩票”数产生模块存储每个处理器所持的初始“彩票”数目，并响应于定时器模块所产生的中断信号的激活；Lottery总线仲裁模块根据各个处理器所持的“彩票”数目，来控制系统总线的使用优先权。本发明降低了算法复杂度，降低了各处理器的总线等待时间并且能更好地控制各处理器占据的总线带宽，提高了系统性能，对于片上多处理器系统的设计具有重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN101145140A
公开(公告)日：2008-03-19
申请号：CN200710025077.4
申请日：2007-07-11
Applicant: 南京大学
IPC: G06F13/362
Abstract: 本发明公开了一种基于片上多处理器系统的动态自适应总线仲裁器，包括接口控制模块、随机数产生模块、动态“彩票”数产生模块、定时器模块和Lottery总线仲裁模块；随机数产生模块接收接口控制模块信号输出随机数的范围配置成各处理器对总线申请要求下的“彩票”总数；动态“彩票”数产生模块存储每个处理器所持的初始“彩票”数目，并响应于定时器模块所产生的中断信号的激活；Lottery总线仲裁模块根据各个处理器所持的“彩票”数目，来控制系统总线的使用优先权。本发明降低了算法复杂度，降低了各处理器的总线等待时间并且能更好地控制各处理器占据的总线带宽，提高了系统性能，对于片上多处理器系统的设计具有重要的参考价值。
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