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公开(公告)号:CN112401875B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN201910798833.X
申请日:2019-08-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种基于电荷感应的运动姿态识别装置及方法,其显著特征在于:通过感应人体改变运动姿态产生的空间电荷变化,标签数据和kNN算法实现运动姿态的识别,可识别的运动姿态种类可根据标签数据的种类决定,对光线无要求。不仅克服了传统的运动姿态识别需要高成本的摄像头、雷达设备的不足,还具有算法计算量小、非接触识别、抗遮挡等显著优点。
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公开(公告)号:CN111134655A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN202010049939.2
申请日:2020-01-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种生物电电极的增湿设计,包括外壳、采集控制电路模块、储水箱、超声雾化片、电气连接端子、绷带和电极;其中,采集控制电路模块、储水箱和超声雾化片位于外壳内;电极嵌入在绷带上,并在绷带两侧露出,且电极通过电气连接端子与采集控制电路模块形成电气连接;雾化片在外壳上露出并正对电极表面。本发明装置简单,集成度高,功耗低,增湿效率高,能够根据需要有效地对电极可控地增湿,利于提高生物电信号的采集质量。
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公开(公告)号:CN112244791A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011167352.8
申请日:2020-10-27
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/28 , A61B5/282 , A61B5/346 , A61B5/352 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明提出了一种多生理参数监测的可穿戴单臂袖带装置以及检测方法,包括主电路模块、心电电极A、心电电极B、血氧探头、壳体、袖带和上位机。不同于传统的可穿戴监测衣物在身体大部分面积分布多个传感器节点,本发明将传感模块最大程度集成化,集中在人体单臂采集并处理包括体温、心率、心率变异性、呼吸频次和血氧饱和度等多项生理参数,系统简单并且能够获取丰富的生理信息,因此具有可穿戴、易装配、成本低、易实现等显著特点,适用于可穿戴医疗设备的设计和应用,有利于提高人体生理信号检测的便捷性和实时性。
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公开(公告)号:CN111766400A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN201910268559.5
申请日:2019-04-02
Applicant: 南京大学
IPC: G01P13/04
Abstract: 本发明提出了一种基于电荷感应判别转子正反转的方法,其特征在于在转子边缘增加一个孔洞或凸起物,孔洞或凸起物随转子同步转动摩擦空气产生电荷,在转子边缘非直径方向放置两个与转子表面平行的金属极板感应电荷变化,两个金属极板连接至两个电荷传感器将感应电荷量转换为电压量,电荷传感器连接至模数转换器实现两路电压信号采集,模数转换器连接至信号处理模块实现噪声滤除和相位分析,最终通过两信号的相位超前滞后关系实现转子正反转的判别。本发明方法的显著特征在于基于电荷感应实现正反转的判别,可遮挡检测,不受灰尘影响,也无需增加磁性体,具有抗干扰能力强,易实现,低成本等显著优点。
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公开(公告)号:CN114500616A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202011167353.2
申请日:2020-10-27
Applicant: 南京大学
IPC: H04L67/125 , H04W56/00 , H04W84/18 , A61B5/28
Abstract: 本发明提出了一种无线分布式同步心电实时监测系统,包括多个终端传感器节点,一个协调器和一个上位机,其特征在于所述终端传感器节点分布于人体体表采集不同位置的心电信号,并将数据分时发送给协调器;所述协调器通过与终端传感器节点组建单跳无线传感器网络,实现所有终端传感器节点同步采集触发和同步累积误差抑制,并将采集数据传送至上位机;所述上位机将每两个终端传感器节点数据做差分,滤波等处理,得到多导联心电信号,并实时显示与存储。本发明将无线传感器网络同步技术应用于多导联心电实时监测,实现了传感器分布式同步心电实时监测,摆脱了传统有线方式中导联线的束缚,并且该系统传感器节点具有可扩展,可穿戴,小型化等显著优点。
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公开(公告)号:CN112401875A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN201910798833.X
申请日:2019-08-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种基于电荷感应的运动姿态识别装置及方法,其显著特征在于:通过感应人体改变运动姿态产生的空间电荷变化,标签数据和kNN算法实现运动姿态的识别,可识别的运动姿态种类可根据标签数据的种类决定,对光线无要求。不仅克服了传统的运动姿态识别需要高成本的摄像头、雷达设备的不足,还具有算法计算量小、非接触识别、抗遮挡等显著优点。
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