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公开(公告)号：CN104637090A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510064643.7
申请日：2015-02-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单张图片的室内场景建模方法，该方法在用户输入的单幅室内场景图片启发下，以预先构建好的模型库为基础，通过图像分析与模型检索二个阶段来实现室内场景的建模。在图像分析阶段，利用图像分析技术结合图像分割方法获得输入图像场景中所包含的待建模物体；在模型检索阶段，将图像中待建模物体和模型库中各个视点下的三维模型统一渲染成线框图的形式，并采用星图的表示方法，对所获得的各线框图进行层次化特征编码。在检索过程中正是利用图像中待建模物体与模型库中三维模型星图的匹配程度，来获得场景图片中类似的三维模型，进而完成场景的重建。
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公开(公告)号：CN104637090B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510064643.7
申请日：2015-02-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单张图片的室内场景建模方法，该方法在用户输入的单幅室内场景图片启发下，以预先构建好的模型库为基础，通过图像分析与模型检索二个阶段来实现室内场景的建模。在图像分析阶段，利用图像分析技术结合图像分割方法获得输入图像场景中所包含的待建模物体；在模型检索阶段，将图像中待建模物体和模型库中各个视点下的三维模型统一渲染成线框图的形式，并采用星图的表示方法，对所获得的各线框图进行层次化特征编码。在检索过程中正是利用图像中待建模物体与模型库中三维模型星图的匹配程度，来获得场景图片中类似的三维模型，进而完成场景的重建。
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公开(公告)号：CN104063896B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410291259.6
申请日：2014-06-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种模型结构分析方法，本发明首先通过变换分析将初始的三维模型空间转换到一个二维平移变换空间，从而将输入上规则结构的检测问题转化成了先检测二维空间中网格规律模式再反推的问题。针对二维空间中网格规律模式检测问题，本发明利用能量最小化方法估计出其相关参数，该方法不仅能够检测出完整无缺的规律模式，对于存在一些异常点或是缺失点的情况同样适用。最后根据网格规律模式反推出其在三维模型上对应规则结构的生成参数，进而提取出相应的重复构造单元。本发明的方法能够快速提取出建筑模型中平移重复结构对应的重复构造单元。
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公开(公告)号：CN104063896A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410291259.6
申请日：2014-06-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种模型结构分析方法，本发明首先通过变换分析将初始的三维模型空间转换到一个二维平移变换空间，从而将输入上规则结构的检测问题转化成了先检测二维空间中网格规律模式再反推的问题。针对二维空间中网格规律模式检测问题，本发明利用能量最小化方法估计出其相关参数，该方法不仅能够检测出完整无缺的规律模式，对于存在一些异常点或是缺失点的情况同样适用。最后根据网格规律模式反推出其在三维模型上对应规则结构的生成参数，进而提取出相应的重复构造单元。本发明的方法能够快速提取出建筑模型中平移重复结构对应的重复构造单元。
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