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公开(公告)号:CN118197454A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202311384953.8
申请日:2023-10-24
Applicant: 南京大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/30 , G16C20/70 , G16C20/90 , G06F18/2131 , G06F18/211
Abstract: 本发明提供了一种基于纳米孔道的多肽混合物检测方法,包括以下步骤:(1)使用纳米孔道检测平台采集单分子多肽电流信号;(2)构建单分子多肽穿孔电流的时域、时频域的特征库;(3)对特征进行可分性、稳定性和综合评估;(4)通过优化特征组合以及机器学习模型,识别多肽混合物中的单分子及构成比例。本发明提供了纳米孔道时频域信号的指纹特征相比于时域特征,更具备稳定性;该方法针对非稳定性的电流信号发展了特征稳定性评估方法,由此选择出更具备泛化能力的特征子集;本发明提出的多肽混合物检测方法,通过实验结果验证了该方法具备多肽混合物定性、定量的潜力。