公开(公告)号：CN106650770B

公开(公告)日：2019-12-17

申请号：CN201610866726.2

申请日：2016-09-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 李勃 ,  王秀 ,  贲圣兰 ,  史德飞 ,  董蓉 ,  何玉婷 ,  朱赛男 ,  俞芳芳 ,  朱泽民

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/40 ,  G06K9/44 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于样本学习和人眼视觉特性的mura缺陷检测方法，属于TFT‑LCD显示缺陷检测领域。本发明先利用高斯滤波平滑和Hough变换矩形检测对TFT‑LCD显示屏图像进行预处理，去除大量噪声并分割出待检测图像区域；接着引入学习机制，利用PCA算法对大量无缺陷样本进行学习，自动提取背景与目标的差异特征，重建出背景图像；然后对测试图像与背景的差分图像进行阈值化，通过对背景重建和阈值计算联合建模，基于训练样本的学习，建立出背景结构信息与阈值之间的关系模型，并提出基于人眼视觉特性的自适应分割算法。本发明的主要用途是检测出TFT‑LCD液晶显示屏中不同类型的mura缺陷，提高良品率，对mura缺陷的检测精度较高。

公开(公告)号：CN106650770A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201610866726.2

申请日：2016-09-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 李勃 ,  王秀 ,  贲圣兰 ,  史德飞 ,  董蓉 ,  何玉婷 ,  朱赛男 ,  俞芳芳 ,  朱泽民

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/40 ,  G06K9/44 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于样本学习和人眼视觉特性的mura缺陷检测方法，属于TFT‑LCD显示缺陷检测领域。本发明先利用高斯滤波平滑和Hough变换矩形检测对TFT‑LCD显示屏图像进行预处理，去除大量噪声并分割出待检测图像区域；接着引入学习机制，利用PCA算法对大量无缺陷样本进行学习，自动提取背景与目标的差异特征，重建出背景图像；然后对测试图像与背景的差分图像进行阈值化，通过对背景重建和阈值计算联合建模，基于训练样本的学习，建立出背景结构信息与阈值之间的关系模型，并提出基于人眼视觉特性的自适应分割算法。本发明的主要用途是检测出TFT‑LCD液晶显示屏中不同类型的mura缺陷，提高良品率，对mura缺陷的检测精度较高。

公开(公告)号：CN104361593A

公开(公告)日：2015-02-18

申请号：CN201410650245.9

申请日：2014-11-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 李勃 ,  陈惠娟 ,  于海峰 ,  吴炜 ,  赵鹏 ,  张宇澄 ,  何玉婷 ,  许宗平

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/30168

Abstract: 本发明公开了一种基于HVS和四元数的彩色图像质量评价方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域。本发明的步骤为：一、通过分析人眼视觉特性构建原始参考图像和待评价失真图像的数学评价模型：图像的空间位置函数QL、局部方差QV、纹理边缘复杂度函数QTE和颜色函数QC；二、构造原始参考图像和待评价失真图像的四元数矩阵，并对四元数矩阵进行奇异值分解得到图像的奇异值特征向量；三、利用原始参考图像和待评价失真图像的奇异值特征向量的欧氏距离度量图像失真程度。本发明将人眼视觉特性和四元数相结合，提取图像的亮度和色度信息，利用人眼视觉特性构造空间位置函数、纹理边缘复杂度函数和局部方差，评价结果与人眼感知图像的效果更相符。

公开(公告)号：CN104361593B

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201410650245.9

申请日：2014-11-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 李勃 ,  陈惠娟 ,  于海峰 ,  吴炜 ,  赵鹏 ,  张宇澄 ,  何玉婷 ,  许宗平

IPC: G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于HVS和四元数的彩色图像质量评价方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域。本发明的步骤为：一、通过分析人眼视觉特性构建原始参考图像和待评价失真图像的数学评价模型：图像的空间位置函数QL、局部方差QV、纹理边缘复杂度函数QTE和颜色函数QC；二、构造原始参考图像和待评价失真图像的四元数矩阵，并对四元数矩阵进行奇异值分解得到图像的奇异值特征向量；三、利用原始参考图像和待评价失真图像的奇异值特征向量的欧氏距离度量图像失真程度。本发明将人眼视觉特性和四元数相结合，提取图像的亮度和色度信息，利用人眼视觉特性构造空间位置函数、纹理边缘复杂度函数和局部方差，评价结果与人眼感知图像的效果更相符。

公开(公告)号：CN205861918U

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201620252426.0

申请日：2016-03-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 郁健 ,  李勃 ,  曹济英 ,  周子卿 ,  梁振华 ,  史德飞 ,  赵鹏 ,  何玉婷

IPC: G01V8/10

Abstract: 一种路表面结冰检测装置，包括温度检测模块、光反射检测模块、热流结冰检测模块和电容结冰检测模块，所述各模块置于保护壳体内，其中，光反射检测模块连接路表面的层采用透光材料。本实用新型的壳体起到保护的作用，提高了各检测模块的使用寿命和稳定性。所述四种模块组合为一个点位，至少一个点位与上位机数据连接，进行检测信息的传递与处理，上位机通过电缆与电子显示屏连接，将结冰信息显示出来，以警示公路过往司机减速通行。采用四个模块进行综合检测的设计，提高了检测的稳定性和准确率。多点位检测可减少检测误差，并提高检测的稳定性和准确率。