公开(公告)号：CN112417170B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202011318513.9

申请日：2020-11-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 胡伟 ,  赵耀 ,  丁基伟

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F40/295 ,  G06F40/35 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种面向不完备知识图谱的关系链接方法，包括以下步骤：对输入的自然语言问句进行关键词提取、命名实体和类型识别与消歧，得到实体与类型链接列表；进行依存分析，获得问句对应的语义依存树，然后进行语义化搜索，判断树中任意实体类型对之间是否存在直接依存关系，得到过滤的实体类型对集合；在知识图谱中枚举所有以过滤出的实体和类型为头节点，且长度小于阈值的关系路径，得到候选关系路径列表；分别利用预训练的语言模型和知识图谱表示学习模型，将问句和候选关系路径转化为向量表示，进行相似度比较，选取相似度最高的候选关系路径作为最终的关系链接结果。本发明实现了对自然语言问句关系的鲁棒准确链接。

公开(公告)号：CN112417170A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011318513.9

申请日：2020-11-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 胡伟 ,  赵耀 ,  丁基伟

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F40/295 ,  G06F40/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种面向不完备知识图谱的关系链接方法，包括以下步骤：对输入的自然语言问句进行关键词提取、命名实体和类型识别与消歧，得到实体与类型链接列表；进行依存分析，获得问句对应的语义依存树，然后进行语义化搜索，判断树中任意实体类型对之间是否存在直接依存关系，得到过滤的实体类型对集合；在知识图谱中枚举所有以过滤出的实体和类型为头节点，且长度小于阈值的关系路径，得到候选关系路径列表；分别利用预训练的语言模型和知识图谱表示学习模型，将问句和候选关系路径转化为向量表示，进行相似度比较，选取相似度最高的候选关系路径作为最终的关系链接结果。本发明实现了对自然语言问句关系的鲁棒准确链接。