公开(公告)号：CN115859198A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211143709.8

申请日：2022-09-20

Applicant: 南京城市建设管理集团有限公司 ,  河海大学

Inventor： 龚习炜 ,  仵丹丹 ,  陈铭 ,  李明 ,  丰景春 ,  马佳佳 ,  王龙宝 ,  徐淑芳 ,  薛松

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048 ,  G06F17/18 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开了一种扬尘监测数据异常检测方法，涉及计算机技术领域，获取施工扬尘数据并判断扬尘数据的异常类型；基于扬尘数据异常类型构建数据集；构建集成学习模型，包括：数据集的划分，将数据集划分为带有标记的训练数据集和测试数据集；BP神经网络包括输入层，中间层和输出层，基分类器作为BP神经网络中的输入层，构建集成学习模型；将带有标记的训练数据集输入集成学习模型进行训练；将待检测的施工扬尘数据输入训练后的集成学习模型判断施工扬尘数据是否异常；本发明提供了一种检测施工扬尘数据异常的模型，能够有效识别并检测出施工扬尘数据中的异常数据，为提升施工扬尘数据质量、改善施工扬尘管理困难现状提供有力支持。