一种风机叶片在线监测装置

    公开(公告)号:CN117905656A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410317706.4

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种风机叶片在线监测装置,其技术方案要点是:包括风机叶片数据采集模块、传输模块、边缘端故障诊断模块和推送告警模块;所述风机叶片数据采集模块用于采集风机叶片缺陷状况和风机叶片缺陷状况,包括叶片声纹监测单元和叶片声振监测单元,所述叶片声纹监测单元采用多个声纹传感器利用声纹识别算法监测风机运行时叶片声音数据,声纹监测技术通过对放电声音的频谱、振幅、时域等特征进行分析,能够准确判断放电情况和故障类型,提高故障诊断的准确性;低成本低:相对声发射方案,传感器数量少,价格便宜;适应性广,实施不受限:非侵入性监测。

    一种风力发电机在运叶片内部材料的早期损伤监测方法

    公开(公告)号:CN117929546B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410331369.4

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机在运叶片内部材料的早期损伤监测方法,包括以下步骤:S1、安装拾音器:采用至少四个频响范围覆盖至少2000—20000赫兹、灵敏度不低于40毫伏/分贝的拾音器,安装于风机叶片内部容易产生材料损伤的部位。每个拾音器检测所处空腔内的声信号;S2、数据采集和传输:持续采集叶片内部声音,并将声信号通过无线网络传至存储设备;S3、信号预处理:包括降噪、切片步骤;S4、特征提取:包括计算幅变因子、计算频带能量比步骤;S5、长期趋势监测和预警;S6、自适应阈值和报警。本方案首次使用拾音器针对叶片内部材料早期损伤信号的声纹特征进行监测和分析,能够识别叶片材料的早期损伤。

    一种风力发电机在运叶片内部材料的早期损伤监测方法

    公开(公告)号:CN117929546A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410331369.4

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机在运叶片内部材料的早期损伤监测方法,包括以下步骤:S1、安装拾音器:采用至少四个频响范围覆盖至少2000—20000赫兹、灵敏度不低于40毫伏/分贝的拾音器,安装于风机叶片内部容易产生材料损伤的部位。每个拾音器检测所处空腔内的声信号;S2、数据采集和传输:持续采集叶片内部声音,并将声信号通过无线网络传至存储设备;S3、信号预处理:包括降噪、切片步骤;S4、特征提取:包括计算幅变因子、计算频带能量比步骤;S5、长期趋势监测和预警;S6、自适应阈值和报警。本方案首次使用拾音器针对叶片内部材料早期损伤信号的声纹特征进行监测和分析,能够识别叶片材料的早期损伤。

    声振一体风机传动链故障在线监测系统

    公开(公告)号:CN117007308A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310895774.4

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了声振一体风机传动链故障在线监测系统,包括如下步骤:监测设备固有频率的测量、声传感器选型、数据采集器的选型、声振一体监测系统安装、数据处理和分析、轴承健康状态评估和缺陷实时分析以及长期趋势监测,将上述实时参数存储并形成长期趋势监测图谱。通过考察实时特征和长期图谱变化趋势评估缺陷劣化速度并给出预期可工作时间建议;该声振一体风机传动链故障在线监测系统,利用接触式传感器监测高频声纹特征,相较传统单一振动监测,避免了低频、低速端的各类干扰和硬件限制,实现了准确识别风机传动链早期故障特征、扩充了运维时间窗口。

    基于智能声纹识别技术的便携式异常放电超声检测装置

    公开(公告)号:CN113791323B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202111076378.6

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本发明公开了基于智能声纹识别技术的便携式异常放电超声检测装置,具体涉及电力设备局部放电技术领域,包括麦克风阵列单元、FPGA控制单元、声场数据处理单元、声纹识别诊断单元和存储与显示单元,所述麦克风阵列单元输出端与FPGA控制单元输入端相连接,所述FPGA控制单元输出端与声场数据处理单元输入端相连接,所述声场数据处理单元和声纹识别诊断单元的输出端与存储与显示单元的输入端相连接。本发明通过利用超声波检测与声纹智能识别技术,利用高压局部放电会产生20k‑100kHz的超声波,且该频段超声波可以在空气中传播一段距离的原理,结合摄像头目标识别算法,可实现远距离的输电线路局放故障检测、定位与诊断。

    基于智能声纹识别技术的便携式异常放电超声检测装置

    公开(公告)号:CN113791323A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111076378.6

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本发明公开了基于智能声纹识别技术的便携式异常放电超声检测装置,具体涉及电力设备局部放电技术领域,包括麦克风阵列单元、FPGA控制单元、声场数据处理单元、声纹识别诊断单元和存储与显示单元,所述麦克风阵列单元输出端与FPGA控制单元输入端相连接,所述FPGA控制单元输出端与声场数据处理单元输入端相连接,所述声场数据处理单元和声纹识别诊断单元的输出端与存储与显示单元的输入端相连接。本发明通过利用超声波检测与声纹智能识别技术,利用高压局部放电会产生20k‑100kHz的超声波,且该频段超声波可以在空气中传播一段距离的原理,结合摄像头目标识别算法,可实现远距离的输电线路局放故障检测、定位与诊断。

    一种声学超构材料滤波器

    公开(公告)号:CN114339535A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111582092.5

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种声学超构材料滤波器,所述滤波器包括圆柱状主体,圆柱状主体的中心开设有管状的中空传声通道,传声通道的一端为封闭端,另一端为开口端;同时在传声通道两侧的圆柱状主体内还开设有尺寸大小相同的两个共鸣空间,共鸣空间整体的横截面呈扇面状结构;两个共鸣空间通过喉管与传声通道相互连通构成两个共鸣器,分别为左侧共鸣器和右侧共鸣器,左侧共鸣器的喉管靠近传声通道的封闭端,右侧共鸣器的喉管靠近传声通道的开口端,两个共鸣器共用一个传声通道。本发明滤波器结构尺寸属于亚波长尺寸,具有很强的滤波功能,且结构尺寸与滤波频段可以进行严格匹配,经过腔体作用之后可以得到带宽约400Hz优质的滤波信号。

    一种用于输电线路缺陷智能识别的便携式移动工作站

    公开(公告)号:CN112799483A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110291395.5

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种用于输电线路缺陷智能识别的便携式移动工作站,具体涉及移动工作站技术领域,包括触摸显示屏,所述触摸显示屏嵌设在机箱一侧,所述机箱内部设有CPU处理器和GPU显卡,所述CPU处理器底部设有系统硬盘,所述系统硬盘设在机箱内部,所述机箱内部设有隔热板,所述机箱内部设有多个引流风扇。本发明通过利用触摸显示屏本发明正常工作,并且能够将处理结果实时显示出来,操作便捷,而且本发明通过利用CPU处理器和GPU显卡实现AI边缘计算,帮助巡检班组快速完成输电线路数据处理、缺陷识别,并自动生成巡检报告,极大地提高了无人机巡检图像识别的智能化水平,以防止出现漏检和误检。

    一种开关柜用小型化多通道声纹在线监测装置

    公开(公告)号:CN220730350U

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202322407572.9

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本实用新型公开了一种开关柜用小型化多通道声纹在线监测装置,包括呈“凹”状的保持架和主壳体,所述主壳体设置于所述保持架“凹”状结构的内部,该种开关柜用小型化多通道声纹在线监测装置,不需要对开关柜进行任何改动或添加额外传感器,因此不会对开关柜的结构和性能产生任何影响,成本低廉、安全性高,可实时采集开关柜放电时产生的细微声音信号,并通过算法分析处理,能够及时发现异常情况和故障,可以帮助实现对开关柜放电过程的精细化管理和控制,避免不必要的能源浪费和损耗,因此本实用新型具有非侵入性、实时监测、高度准确性、高灵敏度、高效节能、自动化管理、维护成本低和安全性高等优点和优势。

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