一种风力发电机在运叶片内部材料的早期损伤监测方法

    公开(公告)号:CN117929546B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410331369.4

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机在运叶片内部材料的早期损伤监测方法,包括以下步骤:S1、安装拾音器:采用至少四个频响范围覆盖至少2000—20000赫兹、灵敏度不低于40毫伏/分贝的拾音器,安装于风机叶片内部容易产生材料损伤的部位。每个拾音器检测所处空腔内的声信号;S2、数据采集和传输:持续采集叶片内部声音,并将声信号通过无线网络传至存储设备;S3、信号预处理:包括降噪、切片步骤;S4、特征提取:包括计算幅变因子、计算频带能量比步骤;S5、长期趋势监测和预警;S6、自适应阈值和报警。本方案首次使用拾音器针对叶片内部材料早期损伤信号的声纹特征进行监测和分析,能够识别叶片材料的早期损伤。

    一种风力发电机在运叶片内部材料的早期损伤监测方法

    公开(公告)号:CN117929546A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410331369.4

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机在运叶片内部材料的早期损伤监测方法,包括以下步骤:S1、安装拾音器:采用至少四个频响范围覆盖至少2000—20000赫兹、灵敏度不低于40毫伏/分贝的拾音器,安装于风机叶片内部容易产生材料损伤的部位。每个拾音器检测所处空腔内的声信号;S2、数据采集和传输:持续采集叶片内部声音,并将声信号通过无线网络传至存储设备;S3、信号预处理:包括降噪、切片步骤;S4、特征提取:包括计算幅变因子、计算频带能量比步骤;S5、长期趋势监测和预警;S6、自适应阈值和报警。本方案首次使用拾音器针对叶片内部材料早期损伤信号的声纹特征进行监测和分析,能够识别叶片材料的早期损伤。

    声振一体风机传动链故障在线监测系统

    公开(公告)号:CN117007308A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310895774.4

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了声振一体风机传动链故障在线监测系统,包括如下步骤:监测设备固有频率的测量、声传感器选型、数据采集器的选型、声振一体监测系统安装、数据处理和分析、轴承健康状态评估和缺陷实时分析以及长期趋势监测,将上述实时参数存储并形成长期趋势监测图谱。通过考察实时特征和长期图谱变化趋势评估缺陷劣化速度并给出预期可工作时间建议;该声振一体风机传动链故障在线监测系统,利用接触式传感器监测高频声纹特征,相较传统单一振动监测,避免了低频、低速端的各类干扰和硬件限制,实现了准确识别风机传动链早期故障特征、扩充了运维时间窗口。

    一种开关柜用小型化多通道声纹在线监测装置

    公开(公告)号:CN220730350U

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202322407572.9

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本实用新型公开了一种开关柜用小型化多通道声纹在线监测装置,包括呈“凹”状的保持架和主壳体,所述主壳体设置于所述保持架“凹”状结构的内部,该种开关柜用小型化多通道声纹在线监测装置,不需要对开关柜进行任何改动或添加额外传感器,因此不会对开关柜的结构和性能产生任何影响,成本低廉、安全性高,可实时采集开关柜放电时产生的细微声音信号,并通过算法分析处理,能够及时发现异常情况和故障,可以帮助实现对开关柜放电过程的精细化管理和控制,避免不必要的能源浪费和损耗,因此本实用新型具有非侵入性、实时监测、高度准确性、高灵敏度、高效节能、自动化管理、维护成本低和安全性高等优点和优势。

    机载式声纹相机的噪音消除装置

    公开(公告)号:CN220410874U

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202321876313.4

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本实用新型公开了机载式声纹相机的噪音消除装置,包括下壳,所述下壳的上端固定连接有主壳,所述主壳远离下壳的一端固定连接有上壳,所述主壳内壁固定连接有两侧吸音结构,所述两侧吸音结构内靠近上壳的一端固定连接有麦克风阵列,所述麦克风阵列靠近上壳的一侧固定连接有摄像头。本实用新型通过在壳体内安装吸音结构,从而使得声纹设备达到了定向收音的效果,使得麦克风仅接收来自正前方的声音,削弱其他方向的干扰。

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