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公开(公告)号:CN118379684A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410646739.3
申请日:2024-05-23
Applicant: 南京国电南自轨道交通工程有限公司
IPC: G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于人群计数算法的城市轨道交通短期客流预测方法,其包括:训练和使用卷积神经网络作为人群检测器检测图像中所有人体头部目标,生成比例尺图,并得到比例尺头部感知方案,然后将每个感知方案提供给卷积神经网络,获得每个感知方案的评价分数;在处理了所有的方案后,得到一个响应图矩阵,其中越高的响应表明头部目标出现的概率越高;接着对响应图矩阵进行非极大值抑制,得到最终人群数量的计数结果;最后,统计一段时间内站内客流数量得到历史时间客流量数据,运用LSTM模型预测未来一段时间的客流情况。本发明提供了一种方便、快捷的城市轨道交通短期客流预测方法,满足城市轨道交通智能化运维的需求。