公开(公告)号：CN109034940A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810605643.7

申请日：2018-06-13

Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司

Inventor： 初日辉 ,  胡秦然 ,  时翔 ,  李鹏

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q30/0611 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于监督式学习的自适应竞价预测方法，包括如下步骤：建立自回归与监督式学习结合的时间序列预测模型；将现有观测量进行非线性处理，模拟用户行为变化惯性；增加递进的带加权的历史样本考量，模拟用户对市场适应的过程；运用多重线性理论来减少特征值数量，引入正则化参数来削减训练的参数绝对值；依次进行需求侧曲线预测和供给侧曲线预测，计算出出清结果；进行结果合理性判别，判别是否竞价情况优于前一时间节点，若是则判定为充足，输出市场预测结果和供给需求两侧报价预测，否则判定为不足，再进行收敛性判别；若判定收敛，则进行辅助反馈变量更新，监督预测模型价格往指定方向移动，并转入步骤SS2，否则提示预测失败。