公开(公告)号：CN107391611A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710536250.0

申请日：2017-07-04

Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司

Inventor： 周文欢 ,  张天宝 ,  徐衍 ,  吴同凯 ,  方鹏 ,  初日辉 ,  徐苏君 ,  蔡雷鸣 ,  花子岚 ,  陈梵

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于工作流的通用ETL工具的过程模型生成方法，在ETL概念模型的基础上进行抽象，完成整个ETL的控制以及任务的定时执行和调度，建立基于工作流的ETL模型，在此基础上构建ETL流程的有向图，通过集成变换、分解、合并、串行化、并行化、添加还原点、分流和复制八种State变换方式，使得ETL过程在经过恰当的变换之后，变成一个执行效率更高的新ETL过程。基于工作流的ETL系统的概念模型，不同于传统的ETL模型，它屏蔽了底层的具体数据抽取、转换和加载步骤，当业务发生改变时，用户只需要修改ETL流程图即可。大大提高了开发效率，减少开发成本，真正的实现了数据仓库和数据集成平民化。

公开(公告)号：CN107391611B

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201710536250.0

申请日：2017-07-04

Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司

Inventor： 周文欢 ,  张天宝 ,  徐衍 ,  吴同凯 ,  方鹏 ,  初日辉 ,  徐苏君 ,  蔡雷鸣 ,  花子岚 ,  陈梵

IPC: G06F16/25

Abstract: 本发明公开了一种基于工作流的通用ETL工具的过程模型生成方法，在ETL概念模型的基础上进行抽象，完成整个ETL的控制以及任务的定时执行和调度，建立基于工作流的ETL模型，在此基础上构建ETL流程的有向图，通过集成变换、分解、合并、串行化、并行化、添加还原点、分流和复制八种State变换方式，使得ETL过程在经过恰当的变换之后，变成一个执行效率更高的新ETL过程。基于工作流的ETL系统的概念模型，不同于传统的ETL模型，它屏蔽了底层的具体数据抽取、转换和加载步骤，当业务发生改变时，用户只需要修改ETL流程图即可。大大提高了开发效率，减少开发成本，真正的实现了数据仓库和数据集成平民化。

公开(公告)号：CN109034940A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810605643.7

申请日：2018-06-13

Applicant: 南京国电南自电网自动化有限公司

Inventor： 初日辉 ,  胡秦然 ,  时翔 ,  李鹏

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q30/0611 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于监督式学习的自适应竞价预测方法，包括如下步骤：建立自回归与监督式学习结合的时间序列预测模型；将现有观测量进行非线性处理，模拟用户行为变化惯性；增加递进的带加权的历史样本考量，模拟用户对市场适应的过程；运用多重线性理论来减少特征值数量，引入正则化参数来削减训练的参数绝对值；依次进行需求侧曲线预测和供给侧曲线预测，计算出出清结果；进行结果合理性判别，判别是否竞价情况优于前一时间节点，若是则判定为充足，输出市场预测结果和供给需求两侧报价预测，否则判定为不足，再进行收敛性判别；若判定收敛，则进行辅助反馈变量更新，监督预测模型价格往指定方向移动，并转入步骤SS2，否则提示预测失败。