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公开(公告)号：CN111221961A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911055765.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 南京南邮信息产业技术研究院有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于S-LSTM模型与槽值门的说话人意图识别系统及方法，系统包括词语嵌入模块：用于对用户提供的文本信息进行嵌入，将其转化为对应的词汇向量；特征提取模块：将得到的词汇嵌入进行处理，提取出其中蕴含的语义信息，以及一个句子整体的语义信息；意图判别模块：根据提取出的语义信息，对用户意图做出识别，并完成槽填充，为之后的行为提供保障。基于上述系统的说话人意图识别方法通过步骤S1-S4更好的挖掘了意图与其所对应槽值之间的关系，从而得到更好的准确率效果。
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