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公开(公告)号：CN111090710B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201911119702.0
申请日：2019-11-15
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配网多时间尺度图模异动自动维护方法，充分考虑了配网拓扑变化频繁的现状，实现了配网图模的全自动导入，极大地提高了配网的运行管理效率；提供预发布图模、最终图模两套图模系统，方便审核和管理，保障了图模与实际配网的一致性；提供模型检查和图模一致性检查，有效促进配网图模质量的提高；实现错误隔离和回退，为图模维护机制的长期稳定运行提供了保障；在最终图模成功导入后，及时清理预发布图模所在网络模型库和中间调试库中的异动标记，有助于调度运行人员掌握馈线的改造现状，实现馈线改造工作的闭环管理。本发明能够实现对馈线与设备投运、退役和改造的全生命周期监控，有效提升配电网的运行管理水平。
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公开(公告)号：CN111090710A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911119702.0
申请日：2019-11-15
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配网多时间尺度图模异动自动维护方法，充分考虑了配网拓扑变化频繁的现状，实现了配网图模的全自动导入，极大地提高了配网的运行管理效率；提供预发布图模、最终图模两套图模系统，方便审核和管理，保障了图模与实际配网的一致性；提供模型检查和图模一致性检查，有效促进配网图模质量的提高；实现错误隔离和回退，为图模维护机制的长期稳定运行提供了保障；在最终图模成功导入后，及时清理预发布图模所在网络模型库和中间调试库中的异动标记，有助于调度运行人员掌握馈线的改造现状，实现馈线改造工作的闭环管理。本发明能够实现对馈线与设备投运、退役和改造的全生命周期监控，有效提升配电网的运行管理水平。
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公开(公告)号：CN118378814A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410412794.6
申请日：2024-04-07
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种风光氢储的产能确定方法，所述产能确定方法包括获取所述风力发电子系统的风电预测数据、所述光伏发电子系统的光电预测数据和所述能量管理子系统的制氢负荷预测数据；根据电网峰谷平定价区间，将预定时间划分为多个时序场景；根据下游化工生产所需要的氢负荷需求，确定所述电解槽群组在所述多个时序场景中每个时序场景的电量总和；根据所述风电预测数据、所述光电预测数据、所述制氢负荷预测数据、每个时序场景的电量总和，以所述预定时间的运行成本作为优化目标，得到所述风光氢储系统的在所述预定时间的产能。根据本申请的实施例，在满足氢荷需求前提下，系统的运行成本最小。
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公开(公告)号：CN113610431A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110966205.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种调度自动化值班辅助系统及辅助控制方法，本发明在终端控制系统中包含有的数据采集模组，便于终端控制系统采集出调度自动化系统中的电力运行数据，终端控制系统中包含有的数据分级模组和事故处理分析模组完成对采集出的电力运行数据及时分级及分析工作，当分析出异常电力运行数据时，终端控制系统中包含的预警模组针对于该异常电力运行数据做出预警警报，本值班辅助系统完成对调度自动化系统中的电力运行数据采集、分级、分析及预警警报一体式工作，功能全面。
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公开(公告)号：CN111181172A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811347020.0
申请日：2018-11-13
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开一种面向调度主站的电网频率扰动源定位方法，步骤是：利用WAMS数据采集系统获取全区域系统频率和电厂机组功率，形成系统频率和电厂机组功率参数库；根据系统频率数据，采用prony算法对系统频率进行辨别，得到主导模式扰动频率，扰动幅值，阻尼比，并据此判定系统是否发生频率扰动；若发生频率扰动，得到系统频率和每个机组的功率数据趋势的相关性，通过相关性确定机组功率对系统频率助增属性，在助增属性的前提下，通过相关性排序确定对系统频率造成扰动的机组或机组群，以此判定扰动源。此种方法可快速而有效地定位电厂扰动源，并具体到机组，为调度员下一步的行动提供决策辅助，保证电网正常安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610431B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202110966205.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种调度自动化值班辅助系统及辅助控制方法，本发明在终端控制系统中包含有的数据采集模组，便于终端控制系统采集出调度自动化系统中的电力运行数据，终端控制系统中包含有的数据分级模组和事故处理分析模组完成对采集出的电力运行数据及时分级及分析工作，当分析出异常电力运行数据时，终端控制系统中包含的预警模组针对于该异常电力运行数据做出预警警报，本值班辅助系统完成对调度自动化系统中的电力运行数据采集、分级、分析及预警警报一体式工作，功能全面。
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公开(公告)号：CN116526573A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310373226.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/24 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种区域电力平衡的小水电滚动调度方法及设备，其方法包括获取目标区域内小水电送出受限线路的功率，并判断功率是否越限；若越限，则通过配电网络拓扑分析，获取与小水电送出受限线路相匹配的匹配馈线及其备选供电路径，进行网络重构；获取网络重构后目标区域内小水电送出受限线路的功率，并判断功率是否越限；若越限，则获取越限功率和线路可调水电站，将越限功率分配至线路可调水电站；获取未来预设时长的区域内电力的总偏差，并判断总偏差是否为正；若为正，则获取区域可调水电站，将已发生分配的越限的小水电送出受限线路的所有线路可调水电站从区域可调水电站中剔除，并将总偏差分配至剔除后的区域可调水电站；本发明能够实现区域电力平衡。
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公开(公告)号：CN111181172B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201811347020.0
申请日：2018-11-13
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开一种面向调度主站的电网频率扰动源定位方法，步骤是：利用WAMS数据采集系统获取全区域系统频率和电厂机组功率，形成系统频率和电厂机组功率参数库；根据系统频率数据，采用prony算法对系统频率进行辨别，得到主导模式扰动频率，扰动幅值，阻尼比，并据此判定系统是否发生频率扰动；若发生频率扰动，得到系统频率和每个机组的功率数据趋势的相关性，通过相关性确定机组功率对系统频率助增属性，在助增属性的前提下，通过相关性排序确定对系统频率造成扰动的机组或机组群，以此判定扰动源。此种方法可快速而有效地定位电厂扰动源，并具体到机组，为调度员下一步的行动提供决策辅助，保证电网正常安全运行。
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公开(公告)号：CN111695288A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010374833.X
申请日：2020-05-06
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori-BP算法的变压器故障诊断方法，利用变压器油中气体的特征向量数据与对应的变压器运行状态，对BP神经网络进行训练，得到Aprori-BP预测模型；将变压器油中实时的气体的特征向量数据输入Aprori-BP预测模型，得到变压器状态的预测。本发明提供的一种基于Apriori-BP算法的变压器故障诊断方法，利用Apriori算法挖掘特征向量之间的潜在关系得出神经网络的初始权重，有效克服了BP神经网络中初始化值不合理而导致过拟合和易陷入局部最优的缺点，从而有效提高了精确度，具有较高实际使用价值。
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公开(公告)号：CN111695288B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010374833.X
申请日：2020-05-06
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori‑BP算法的变压器故障诊断方法，利用变压器油中气体的特征向量数据与对应的变压器运行状态，对BP神经网络进行训练，得到Aprori‑BP预测模型；将变压器油中实时的气体的特征向量数据输入Aprori‑BP预测模型，得到变压器状态的预测。本发明提供的一种基于Apriori‑BP算法的变压器故障诊断方法，利用Apriori算法挖掘特征向量之间的潜在关系得出神经网络的初始权重，有效克服了BP神经网络中初始化值不合理而导致过拟合和易陷入局部最优的缺点，从而有效提高了精确度，具有较高实际使用价值。
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