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公开(公告)号：CN111695288A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010374833.X
申请日：2020-05-06
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori-BP算法的变压器故障诊断方法，利用变压器油中气体的特征向量数据与对应的变压器运行状态，对BP神经网络进行训练，得到Aprori-BP预测模型；将变压器油中实时的气体的特征向量数据输入Aprori-BP预测模型，得到变压器状态的预测。本发明提供的一种基于Apriori-BP算法的变压器故障诊断方法，利用Apriori算法挖掘特征向量之间的潜在关系得出神经网络的初始权重，有效克服了BP神经网络中初始化值不合理而导致过拟合和易陷入局部最优的缺点，从而有效提高了精确度，具有较高实际使用价值。
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公开(公告)号：CN111695288B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010374833.X
申请日：2020-05-06
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori‑BP算法的变压器故障诊断方法，利用变压器油中气体的特征向量数据与对应的变压器运行状态，对BP神经网络进行训练，得到Aprori‑BP预测模型；将变压器油中实时的气体的特征向量数据输入Aprori‑BP预测模型，得到变压器状态的预测。本发明提供的一种基于Apriori‑BP算法的变压器故障诊断方法，利用Apriori算法挖掘特征向量之间的潜在关系得出神经网络的初始权重，有效克服了BP神经网络中初始化值不合理而导致过拟合和易陷入局部最优的缺点，从而有效提高了精确度，具有较高实际使用价值。
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公开(公告)号：CN111678679A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010374834.4
申请日：2020-05-06
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA-BPNN的断路器故障诊断方法，通过监测系统平台收集断路器故障下的振动信号；然后利用小波包和能量熵来提取特征值；通过主成分分析方法进一步降低了数据集的维数和噪声，形成一个简洁的高质量数据集作为BNPP分类器的输入；搭建反馈神经网络（BPNN）模型，利用神经网络模型的非线性拟合能力，实现断路器故障的高精度诊断。本发明提供的一种基于PCA-BPNN的断路器故障诊断方法，可显著加快断路器故障诊断效率，进一步提高诊断效果，具有较强的实际应用价值，可用于电网系统海量数据的实际部署。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112599124A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011310565.1
申请日：2020-11-20
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电网调度的语音调度方法，包括：建立智能语音交互模型；建立意图识别模型；建立对话流程管理知识图谱；通过对话流程管理知识图谱对意图识别模型进行修正；通过智能语音交互模型将调度员的语音指令转换为本文，并返回需和调度员交互的语音信息；通过意图识别模型对转换成文本的指令进行识别和解析；执行解析后的指令实现调度操作，本发明大幅提高了调度人员的工作效率，减轻了其工作强度。
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公开(公告)号：CN109710926A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811518871.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种电网调度专业语言语义关系抽取方法、装置及电子设备，其中，方法包括：采集电网运行过程中生成的调度历史语料库；对所述调度历史语料库中的各个所述语料文本分别进行词汇抽取，得到该语料文本包含的多个词汇，按照多个所述词汇在该语料文本中的排列顺序，构造每个所述词汇对应的词汇向量；基于每个所述词汇对应的词汇向量及预设的神经网络模型，构建每个所述词汇对应的语义向量；根据每个所述词汇对应的语义向量，计算所述词汇间的语义相似度，以确定所述词汇间的语义关系。本发明能够借助神经网络模型进行电网调度专业语义关系的快速、准确提取，避免调度人员的主观性影响及减少调度人员的工作担负。
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公开(公告)号：CN112434129A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011314046.2
申请日：2020-11-20
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网调度领域专业语料库生成方法，包括：对调控知识进行抽取，对抽取后的调控知识进行融合生成调度专业实体语料库；根据调度专业实体语料库和业务整体操作意图生成调度专业事件语料库，本发明构建了“通用语料集+调度专业语料集”的语料库，语料库包含了调控领域的专有名词表述，可以有效地支撑语音识别和调控语音交互的实现；在调控文本中抽取调度专业本体知识实体的准确率在95%以上，能够很好地支撑专业语料库的构建，效果远远好于现有的分词工具。将调控领域结构化、非结构化数据中的调度专业知识实体进行抽取，形成专业语料库。
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公开(公告)号：CN109710926B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811518871.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种电网调度专业语言语义关系抽取方法、装置及电子设备，其中，方法包括：采集电网运行过程中生成的调度历史语料库；对所述调度历史语料库中的各个所述语料文本分别进行词汇抽取，得到该语料文本包含的多个词汇，按照多个所述词汇在该语料文本中的排列顺序，构造每个所述词汇对应的词汇向量；基于每个所述词汇对应的词汇向量及预设的神经网络模型，构建每个所述词汇对应的语义向量；根据每个所述词汇对应的语义向量，计算所述词汇间的语义相似度，以确定所述词汇间的语义关系。本发明能够借助神经网络模型进行电网调度专业语义关系的快速、准确提取，避免调度人员的主观性影响及减少调度人员的工作担负。
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公开(公告)号：CN113724079A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110912476.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的电力数据交易系统及方法，属于数据交易安全技术领域，本发明分为应用层、服务层、扩展层、网络层、存储层五个层级结构。其中存储层负责将诸如成员身份信息、公共数据索引和交易记录等公共信息，存储在公共区块链上；网络层通过P2P网络负责各成员之间的点对点通信；扩展层负责提供各项安全保障机制，保障整个体系的安全平稳运行；服务层为各项应用提供支持，保证应用的正常使用；应用层为用户提供查询、交易、投诉等功能。为源精细化管理及智能交互等应用的实现，提供数据流通的保障。
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