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公开(公告)号：CN117764409A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311580763.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于气象预报的新能源站点功率预测方法及系统，该方法包括：分别获取新能源站点所处目标区域的气象预报、所述新能源站点的站点信息以及所述目标区域对应的预设的区域地形模型；基于所述气象预报、站点信息以及所述区域地形模型，对所述新能源站点进行发电功率预测。本发明能够自适应、自动基于气象预报信息、站点信息和区域三维模型，对新能源站点进行发电功率预测，无需专家人员人工进行，降低了人力成本，提升了预测精准性，提升风速与太阳辐照度的预测精度与时空分辨率，为功率预测提供良好的气象预测成果支撑，同时，也更加智能化。
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公开(公告)号：CN117764409B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311580763.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于气象预报的新能源站点功率预测方法及系统，该方法包括：分别获取新能源站点所处目标区域的气象预报、所述新能源站点的站点信息以及所述目标区域对应的预设的区域地形模型；基于所述气象预报、站点信息以及所述区域地形模型，对所述新能源站点进行发电功率预测。本发明能够自适应、自动基于气象预报信息、站点信息和区域三维模型，对新能源站点进行发电功率预测，无需专家人员人工进行，降低了人力成本，提升了预测精准性，提升风速与太阳辐照度的预测精度与时空分辨率，为功率预测提供良好的气象预测成果支撑，同时，也更加智能化。
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公开(公告)号：CN112714155B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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公开(公告)号：CN112714155A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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公开(公告)号：CN117610695A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210789701.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场风速预测方法及系统，获取待预测区域的高程数据和精度不低于10m分辨率的下垫面地形数据；根据高程数据、下垫面地形数据将确定格点范围内的所有格点的下垫面信息和高度信息；计算每个格点上地物分类对应的地表参数，得到地形文件GEO.DAT；根据站点经纬度，计算CALMET模式的运行区域在预设WRF模式模拟网格中的位置，得到CALMET模式主体运行控制文件，输入到CALMET模式运行主体，得到待预测区域所对应站点的高精度风电场风速预测数据。优点：精度不低于10m分辨率的预报区域的下垫面地形数据的引入，模式能够更合理的描述复杂地形地貌的特征，风电场风速的预测更为准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114792168A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210502777.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时空大数据的水文预测方法，包括获取预报对象的多源时空历史数据集；从多源时空历史数据集中提取M场洪水过程；筛选出每场洪水过程中与来水过程最大相关、最小冗余的特征信息；根据筛选出的特征信息将M场洪水过程分为L个场景，生成场景集合；构建水文预报模型，并对场景集合中L个场景下的水文预报模型进行率定；基于预报对象流域当前状态筛选出的特征信息确定与当前状态最接近的场景，采用与该场景对应的水文预报模型对预报对象流域未来水过程进行预测，本发明能够找特定场景下表现最好的模型对水文数据进行预测。
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公开(公告)号：CN110426022B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910681237.3
申请日：2019-07-26
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 水利部小浪底水利枢纽管理中心 , 黄河水利水电开发总公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大断面测量数据计算滞留库容的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）制定大断面数据测量成果的内容和数据结构规范；2）采用横断面法计算相邻断面间不同高程之间的分级库容；3）确定每个大断面的中泓点高程；4）以下游断面的中泓点高程为断面间死水位计算相邻断面间的滞留库容；5）采用断面间逐级滞留库容迭代累计计算法计算整个河流的滞留库容；6）确定水库死水位，以水库水工建筑物所确立的死水位为依据，采用断面间逐级滞留库容迭代累计计算法计算整个水库的滞留库容。优点：为掌握水库的真实滞留库容变化以及滞留库容在库区各个支流上的分布和变化情况提供了可行的路线，有利于提升水库运行管理水平。
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公开(公告)号：CN117764317B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311577034.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Inventor： 陈建 , 唐兆康 , 王胜凯 , 杨登宇 , 王建平 , 曹年红 , 郭宝龙 , 芮钧 , 高磊 , 李允军 , 钱昊 , 周海松 , 赵琨 , 管沁雨 , 李星煜 , 吴祥祥 , 施斌 , 宋学超 , 邹宇 , 饶钰玥
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种考虑环境灾害的水电站安全运行预测方法及系统，包括：结合地形数据，划定影响当前水电站安全运行的地形范围，并确定地形范围内的多个灾害风险子区域；以及根据历史天气数据，确定当前水电站的重点风险时间区间；采集各个灾害风险子区域的疑似灾害数据，并获取未来指定时段内的天气信息；提取各灾害风险子区域的疑似灾害数据的疑似灾害特征信息；按照设定的顺序组合所提取的疑似灾害特征信息，以获得特征序列；将特征序列，输入预先训练的预测模型，以获得水电站安全运行的预测结果。本申请提出了一种用以判断当前流域的流量及泥沙含量的方法，从而实现基于流域的流量以及泥沙含量实现水电站安全运行预测。
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公开(公告)号：CN117764317A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311577034.2
申请日：2023-11-23
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Inventor： 陈建 , 唐兆康 , 王胜凯 , 杨登宇 , 王建平 , 曹年红 , 郭宝龙 , 芮钧 , 高磊 , 李允军 , 钱昊 , 周海松 , 赵琨 , 管沁雨 , 李星煜 , 吴祥祥 , 施斌 , 宋学超 , 邹宇 , 饶钰玥
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种考虑环境灾害的水电站安全运行预测方法及系统，包括：结合地形数据，划定影响当前水电站安全运行的地形范围，并确定地形范围内的多个灾害风险子区域；以及根据历史天气数据，确定当前水电站的重点风险时间区间；采集各个灾害风险子区域的疑似灾害数据，并获取未来指定时段内的天气信息；提取各灾害风险子区域的疑似灾害数据的疑似灾害特征信息；按照设定的顺序组合所提取的疑似灾害特征信息，以获得特征序列；将特征序列，输入预先训练的预测模型，以获得水电站安全运行的预测结果。本申请提出了一种用以判断当前流域的流量及泥沙含量的方法，从而实现基于流域的流量以及泥沙含量实现水电站安全运行预测。
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公开(公告)号：CN117348108A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311114990.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G01W1/02 , G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于气象大数据的流域气象预报方法及系统，包括：获取梯级电站流域内的原始数据，所述原始数据包括历史水文气象数据和降水集合预报数据；根据流域内重点水库和水文站分布划分流域子区间，对原始数据进行筛选和分类，并利用Pandas对数据进行处理；根据DEM数据生成精细化的目标流域的水系图，确定梯级电站目标流域的水文参数；以及为筛选之后的原始数据添加标签，并训练长短期记忆循环网络LSTMC模型的参数，以建立目标流域的水文预报模型；对于任意流域子区间，将未来预报的该流域子区间的降雨量数据，输入与当前流域子区间适配的LSTMC模型，以完成流域气象预报。本申请的方法能够实现梯级电站的流域子区间的流域气象预测。
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