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公开(公告)号：CN119050981A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410861765.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多级电站的区域发电能力预测方法及系统，涉及水电站运维，包括：根据遥感图像确定各级电站库区的历史覆盖面积图像，以及对于最上一级电站，获取其历史各划定的时间区间的实际发电数据，训练库区预测模型、拟合出最上级电站的发电量曲线；基于训练的库区预测模型以及天气预测信息，确定预测时长的库区面积信息，分段匹配出预测时长内最上一级电站各发电机的利用小时数；对于后级电站，根据上一级电站各发电机的利用小时数确定相应的用水量，预测后级电站各发电机的利用小时数，进而预测出多级电站在预测时长内的区域峰值发电能力。本申请的方法用以开展地区发电能力预测，解决多级水电站发电资料不足而导致难以预测的问题。
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公开(公告)号：CN117348108A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311114990.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G01W1/02 , G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于气象大数据的流域气象预报方法及系统，包括：获取梯级电站流域内的原始数据，所述原始数据包括历史水文气象数据和降水集合预报数据；根据流域内重点水库和水文站分布划分流域子区间，对原始数据进行筛选和分类，并利用Pandas对数据进行处理；根据DEM数据生成精细化的目标流域的水系图，确定梯级电站目标流域的水文参数；以及为筛选之后的原始数据添加标签，并训练长短期记忆循环网络LSTMC模型的参数，以建立目标流域的水文预报模型；对于任意流域子区间，将未来预报的该流域子区间的降雨量数据，输入与当前流域子区间适配的LSTMC模型，以完成流域气象预报。本申请的方法能够实现梯级电站的流域子区间的流域气象预测。
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公开(公告)号：CN111898871B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010650457.2
申请日：2020-07-08
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网电源端数据质量评价方法、装置及系统，所述方法包括获取评价指标体系，所述评价指标体系中包含若干种不同的指标；获取待评价的电网电源端数据序列，基于所述评价指标体系中各指标的计算公式，以及各指标的计算权重，计算出数据序列的综合评价指标分值；基于所述综合评价指标分值，完成电网电源端数据质量评价。本发明通过计算各个电站的各个要素的数据质量量化指标，有利于跟踪管理数据质量的现状水平和历史发展趋势，以及给数据采集端提供提高数据质量的切实途径，有利于提升数据的管理应用水平。
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公开(公告)号：CN111898871A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010650457.2
申请日：2020-07-08
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网电源端数据质量评价方法、装置及系统，所述方法包括获取评价指标体系，所述评价指标体系中包含若干种不同的指标；获取待评价的电网电源端数据序列，基于所述评价指标体系中各指标的计算公式，以及各指标的计算权重，计算出数据序列的综合评价指标分值；基于所述综合评价指标分值，完成电网电源端数据质量评价。本发明通过计算各个电站的各个要素的数据质量量化指标，有利于跟踪管理数据质量的现状水平和历史发展趋势，以及给数据采集端提供提高数据质量的切实途径，有利于提升数据的管理应用水平。
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公开(公告)号：CN109815611A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910102879.3
申请日：2019-02-01
Applicant: 贵州黔源电力股份有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字流域的流域边界生成方法，首先基于数字高程模型数据DEM计算水流方向矩阵；根据水流方向矩阵，计算集水面积；生成水系和单元；生成流域边界；流域边界与降雨预报图叠加得到流域降雨量预报数值。本发明通过DEM模型方式提取流域边界，精确绘制了水电站所在流域，使天气预报图中流域范围可视化，实现流域区域内来水的准确预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119050981B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410861765.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多级电站的区域发电能力预测方法及系统，涉及水电站运维，包括：根据遥感图像确定各级电站库区的历史覆盖面积图像，以及对于最上一级电站，获取其历史各划定的时间区间的实际发电数据，训练库区预测模型、拟合出最上级电站的发电量曲线；基于训练的库区预测模型以及天气预测信息，确定预测时长的库区面积信息，分段匹配出预测时长内最上一级电站各发电机的利用小时数；对于后级电站，根据上一级电站各发电机的利用小时数确定相应的用水量，预测后级电站各发电机的利用小时数，进而预测出多级电站在预测时长内的区域峰值发电能力。本申请的方法用以开展地区发电能力预测，解决多级水电站发电资料不足而导致难以预测的问题。
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公开(公告)号：CN114819374B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210502390.7
申请日：2022-05-10
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种区域新能源超短期功率预测方法，确定实际发电功率与待预测区域实际发电功率相关性最高的新能源场站；获取相关性最高的新能源场站初步预测的历史发电功率预测数据；从初步预测的历史发电功率预测数据中提取每个预测周期内最后一个预测时段的发电功率预测数据，以该数据构建新能源功率预测序列；以新能源功率预测序列和待预测区域同时段的历史实测数据对预测模型进行训练；以训练好的预测模型对待预测区域未来的发电功率数据进行预测，本发明能够对超短期新能源功率进行精确的预测。
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公开(公告)号：CN112800379B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110105451.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种MODIS遥感积雪信息的处理方法和装置，将预报流域划分为若干个自然流域单元，以及进行高程带划分，将自然流域单元和高程带叠置，得到预报流域的计算单元；将MODIS反演雪深信息与计算单元在空间上叠置，得到预报流域内各计算单元对应网格的雪深信息；对具有无效雪深信息的网格比例超过设定阈值的计算单元中的雪深信息进行插补处理，计算处理后的所有计算单元内积雪区域的平均积雪深度；对计算单元内积雪区域的平均积雪深度进行时间尺度的插值计算，得到计算单元积雪区域逐日的雪深信息。本发明解决了现有MODIS积雪产品存在部分无效信息，且时间尺度过大，难以满足水文预报需求的弊端，有助于融雪径流预报精度提高。
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公开(公告)号：CN114792168A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210502777.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时空大数据的水文预测方法，包括获取预报对象的多源时空历史数据集；从多源时空历史数据集中提取M场洪水过程；筛选出每场洪水过程中与来水过程最大相关、最小冗余的特征信息；根据筛选出的特征信息将M场洪水过程分为L个场景，生成场景集合；构建水文预报模型，并对场景集合中L个场景下的水文预报模型进行率定；基于预报对象流域当前状态筛选出的特征信息确定与当前状态最接近的场景，采用与该场景对应的水文预报模型对预报对象流域未来水过程进行预测，本发明能够找特定场景下表现最好的模型对水文数据进行预测。
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公开(公告)号：CN117767426A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311564604.4
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: H02J3/46 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F16/901 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种耦合系统空间拓扑结构自适应动态调整方法及系统，涉及水电与新能源技术领域，包括收集水风光多能耦合系统的节点资料，判断节点资料类型，选择提取算法，提取各节点的拓扑结构特征；建立空间拓扑逻辑联系，构造互补层级关系；与水风光互补模型进行有机耦合，形成空间拓扑数据，进行耦合系统空间拓扑结构自适应动态调整。本方法通过自动提取空间拓扑结构和节点信息，降低人为误差的可能性，提高水风光多能耦合系统规划的准确性。能够迅速生成所需的空间拓扑结构信息，加速决策制定的过程，降低运维成本，更灵活地适应新能源入网、节点变化和网络负荷波动。促进智能调度，优化能源分配。实现电网更智能、更可持续的发展。
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