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公开(公告)号:CN120047668A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510101168.X
申请日:2025-01-22
Applicant: 南京医科大学附属口腔医院 , 南京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种可检测高异质性X射线头颅侧位图像关键点的多分辨率‑通道注意力网络构建方法。首先,构建由轻量化融合卷积和通道注意力机制组成的特征提取网络,减少计算复杂度并抑制非重要通道特征。再构建多分辨率渐进式特征提取子网络提取多分辨率特征,增强特征多尺度表达能力。接着构建多尺度注意力引导特征融合网络与上述子网络多点相连,使提取的多分辨率特征充分融合。构建的预测网络通过上采样将多尺度特征对齐拼接以融合不同层次信息,利用独立检测头分别处理不同层次特征,并自动输出图像中关键点位置的预测结果,再通过多层级聚合损失函数提升模型泛化能力。该发明能实现口腔临床高异质性X射线头颅侧位图像中关键点的自动检测。