公开(公告)号：CN119993486A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510073771.1

申请日：2025-01-17

Applicant: 南京医科大学

Inventor： 吴炜 ,  王颖楠 ,  李爽 ,  陈钰睿 ,  金旋 ,  吴沛豪 ,  汤秋勤 ,  程青 ,  居蓉 ,  韦静 ,  葛红山 ,  李鹰 ,  马锦琪 ,  顾愹 ,  杨涛

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N20/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种高血压前期预测和风险特征描述的方法与装置，使用多层神经网络模型，并采用粒子群算法对模型的超参数进行优化，最终获得较为可靠的风险预测模型。该方法包括如下步骤：获得模型所需数据，该模型所需数据后续列出；将受试者数据投入已训练好的高血压前期风险预测模型中；高血压前期风险预测模型的输出结果即为受试者罹患高血压前期的风险概率；通过可视化的方法显示受试者当前身体情况下可能引起高血压前期的风险特征并进行排序，以此基于参考并提出建设性建议。高血压前期风险预测装置由储存器、处理器组成。处理器接收储存器中的受试者身体情况数据，经过高血压前期风险预测模型计算，得出结论并将其显示在显示器上。