公开(公告)号：CN119993486A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510073771.1

申请日：2025-01-17

Applicant: 南京医科大学

Inventor： 吴炜 ,  王颖楠 ,  李爽 ,  陈钰睿 ,  金旋 ,  吴沛豪 ,  汤秋勤 ,  程青 ,  居蓉 ,  韦静 ,  葛红山 ,  李鹰 ,  马锦琪 ,  顾愹 ,  杨涛

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N20/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种高血压前期预测和风险特征描述的方法与装置，使用多层神经网络模型，并采用粒子群算法对模型的超参数进行优化，最终获得较为可靠的风险预测模型。该方法包括如下步骤：获得模型所需数据，该模型所需数据后续列出；将受试者数据投入已训练好的高血压前期风险预测模型中；高血压前期风险预测模型的输出结果即为受试者罹患高血压前期的风险概率；通过可视化的方法显示受试者当前身体情况下可能引起高血压前期的风险特征并进行排序，以此基于参考并提出建设性建议。高血压前期风险预测装置由储存器、处理器组成。处理器接收储存器中的受试者身体情况数据，经过高血压前期风险预测模型计算，得出结论并将其显示在显示器上。

公开(公告)号：CN119274662A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411372807.8

申请日：2024-09-29

Applicant: 南京医科大学

Inventor： 吴沛豪 ,  周俊杰 ,  张子依 ,  石灏楠 ,  袁士迪 ,  张修齐 ,  张添翼 ,  孙光华 ,  汤秋勤 ,  李鹰 ,  韦静 ,  吴炜

IPC: G16B40/20 ,  G16B20/00 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合和GANs模型的对化学物进行大鼠染毒实验血生化和血常规指标生成式预测的方法，包括：S1、获取待预测的化学物的SMILES式；S2、获取该化学物3个模态的数据，包括分子机构、生物活性和批量的关键分子对接活性；S3、将3个模态数据合并染毒剂量、染毒时间，并输入预先训练好的替代大鼠实验预测模型中；S4、替代大鼠实验预测模型的输出结果为该数据来源化学物的设定染毒剂量与设定染毒时间下的血生化与血常规的25个指标的生成式预测值。本发明大大提高了预测精度和效率，可以有效辅助对新型化学物的毒性鉴定与管理，有效节省实验人员的时间于精力，还节约了动物资源提高了动物福利。