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公开(公告)号：CN120075888A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510129167.6
申请日：2025-02-05
Applicant: 东南大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: H04W28/06 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算网络中基于共享的服务模型预部署方法，以联合优化模型部署代价和数据传输延迟。将该问题建模并分解：(1)确定子模型部署数量及共享方案，将其建模为最小化部署代价的装箱问题，提出一种降序链式首次适配算法；(2)确定子模型分组，每组子模型部署在相同服务器上，将其建模为带有容量约束的最大k‑不割问题，最小化边缘服务器间的数据传输量，并提出一种基于邻域搜索的集合划分算法；(3)将分组结果映射到服务器，将其建模为二次分配问题，最小化数据传输延迟，并提出一种基于混合蚁群的元启发式优化算法。本发明能有效应对边缘计算网络中基于共享的模型预部署问题，提供了严格的性能保证，具有广泛适用性。
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公开(公告)号：CN120032907A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510120603.3
申请日：2025-01-25
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司 , 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京明基医院有限公司
Abstract: 本发明涉及基于机器学习的急性脑损伤患者肺部感染预测方法及系统，涉及人工智能辅助诊断领域，包括：对监控指标集合进行相关性自大到小排序，获得监控指标序列；步骤二：提取前k项监控指标作为输入变量进行感染预测模型训练，获得第一感染预测模型；当第一感染预测模型的第一预测准确率小于或等于预测准确率阈值时，使用k+1更新k值，返回步骤二执行循环；当第一预测准确率大于预测准确率阈值时，将第一肺部感染预测模型设为目标肺部感染预测模型执行感染预测任务。通过本发明可以解决传统急性脑损伤患者肺部感染预测方法无法有效整合多重影响因素，适应性和实用性较差，导致预测准确性、可靠性和效率不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN120015300A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411884457.3
申请日：2024-12-19
Applicant: 南京医科大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多模态时序健康数据的异常识别方法及系统，本发明包括以下步骤：采集用户的生理数据、医学影像数据、文本数据、语音数据及环境数据；对多模态数据进行清洗、时间对齐和标准化；通过LSTM、U‑Net、ResNet、RoBERTa和EmotionNet分别提取各模态特征；将特征嵌入统一的特征空间，添加位置编码后输入Transformer模型；通过多层编码堆叠结构进行模态间相关性建模，最终通过全连接网络输出健康状态分类结果；本发明支持模态缺失情况下的异常检测，具有较强的鲁棒性和扩展性，广泛适用于健康监测、医疗辅助诊断及个性化健康管理场景。
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公开(公告)号：CN119662393A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411691606.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 南京医科大学
IPC: C12M1/34 , C12M1/02 , C12M1/36 , C12M1/00 , C12Q1/6844 , C12Q1/6806 , C12Q1/689 , G01N33/543 , G01N33/569 , B01L3/00 , C12R1/22
Abstract: 本发明涉及一种指压式核酸检测的微流控芯片，包括底层、流道层、指压层和薄膜层，流道层包含LAMP反应腔室、CRISPR反应腔室、储水腔室、特斯拉阀、指压腔室、试纸反应腔室，其中LAMP反应腔室中包含基于LAMP的免核酸提取反应体系，CRISPR反应腔室，包含基于CRISPR‑cas12b反应体系，储水腔室主要用于混合体系稀释，特斯拉阀用于防止两种反应体系串扰；指压层包含LAMP反应腔室按钮和CRISPR反应腔室按钮，按压LAMP反应腔室按钮时将LAMP反应腔室内液体泵送至CRISPR反应腔室，同时按压两个按钮时将反应混合体系泵送至储水腔室混合后，进一步泵送至试纸反应腔室。该芯片可以广泛用于核酸分子快速诊断领域，降低检测成本，简化人为操作进而提高检测效率。
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公开(公告)号：CN119014816A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411112595.X
申请日：2024-08-14
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/1455 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种提高睡眠监测准确性的可穿戴设备，包括可穿戴设备本体、用于佩戴的第一橡胶连接带和第二橡胶连接带，所述可穿戴设备本体由设备主体、电池、心率监测传感器、血氧监测传感器、重力传感器、北斗GPS定位模块和显示终端组成，固定安装块，所述固定安装块对称设置在设备主体的左右两侧，安装机构，所述安装机构对称设置在固定连接块的前后两侧。该提高睡眠监测准确性的可穿戴设备，能够非常精确的对佩戴者的睡眠情况以及血氧状况进行监测，便于对设备进行定位，当佩戴者走失时，能够通过对设备进行定位找到佩戴者，防止佩戴者自己将设备摘下发生遗失，便于对第一橡胶连接带和第二橡胶连接带进行拆卸更换。
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公开(公告)号：CN119006916A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411124405.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及基于YOLOv8的原发性中枢神经系统淋巴瘤检测分类方法及系统，包括：收集原发性中枢神经系统弥漫大B细胞淋巴瘤、颅内转移瘤、胶质母细胞瘤患者的MRI图像数据；对MRI图像数据进行处理，筛选出MRI图像中含有肿瘤的图像，与随机选取的患者无肿瘤图像组成数据集，将数据集分为训练集、验证集、测试集；对训练集、验证集中的图像进行标注；训练YOLOv8目标检测模型；采用分类损失更新模型的权重；评估目标检测模型的目标检测和分类性能。本发明能够成功检测PCNS‑DLBCL肿瘤，同时可以与GBM、BM相鉴别，具有较高的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117491649A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311548447.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G01N33/68 , G01N33/531
Abstract: 本发明公开了一种用于辅助诊断冠状动脉粥样硬化的生物标志物及其应用。本发明筛选出了一种用于辅助诊断冠状动脉粥样硬化的生物标志物S100A16。研究结果表明，S100A16在冠状动脉粥样硬化患者血清中表达水平升高。本发明提供的S100A16蛋白对于鉴别冠状动脉粥样硬化患者的灵敏度和特异度高，其灵敏度和特异度分别可达到66.67％和85.19％；本发明中提供的S100A16蛋白在冠状动脉粥样硬化患者的血清中特异性高表达，能够进一步提高冠状动脉粥样硬化的诊断准确性，作为冠状动脉粥样硬化的辅助诊断方法。
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公开(公告)号：CN115549988A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211133985.6
申请日：2022-09-19
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/565
Abstract: 本发明公开了一种内外网数据传输系统及方法，系统包括外网服务模块、统一认证中心、异常检测模块、请求处理单元、日志处理单元、数据转化模块、前置机和内网服务模块；方法包括：步骤一，内网向外网进行数据传输；步骤二，外网向内网进行数据传输；本发明通过统一认证中心，对内外网请求的相应服务进行统一认证、统一鉴权，保证安全性；通过异常检测模块对可能的恶意攻击进行识别检测；通过数据转化模块将对于外网的请求格式进行统一，经过数据清洗，再传递到外部接口，避免由于下游服务的变化而需要重新部署程序的问题，也降低了由于此类操作可能带来的系统风险，能够在保障数据安全的前提下完成文件的多种操作。
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公开(公告)号：CN113744589A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111032138.6
申请日：2021-09-03
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明涉及口咽拭子、鼻咽拭子核酸采样训练模型，所述训练模型中的肩模体底部为平面，头颈模体的下端与肩模体的上端通过头部后仰旋转机构相互铰接，头部后仰旋转机构通过遥控开关与电源电连接；头颈模体的模拟口腔内的咽后壁处设置有第一传感器，口咽部两侧扁桃体处各设置有一个第二传感器，第一传感器和第二传感器分别与指示单元电连接；头颈模体的模拟鼻道内的鼻腭处设置有第三传感器，第三传感器与指示单元电连接；头颈模体内部设有安装腔，指示单元和电源均设置在安装腔内。本发明还涉及口咽拭子、鼻咽拭子核酸采样训练方法。本发明能够训练、提高操作人员的采样能力和质量，并对操作人员进行核酸采集考核，确保操作人员操作规范。
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公开(公告)号：CN112185560A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011033057.3
申请日：2020-09-27
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种感染COVID‑19患者预后风险程度的早期预测的方法及系统。本发明的方法和系统基于COVID‑19患者的入院信息及其动态变化，建立了感染COVID‑19患者预后风险程度的早期预测模型，该预测模型可以为重要的危重患者的早期识别提供重要的风险指标，从而能够在报告病例增加和医疗资源短缺的流行期间，更准确、更快地识别严重的COVID‑19病例，提升患者治疗效果。
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