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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119829922A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510332582.1
申请日：2025-03-20
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA优化SVMD降噪与多种原则融合的滑动数据稀释方法与系统，采集振动信号和电流、电压、转速参数信号；基于SSA结合互信息熵和能量差相融合的复合指标作为适应度函数来优化SVMD的参数maxAlpha使用优化后的SVMD算法对原始振动信号进行分解，得到若干模态分量IMF，舍去含有噪声的IMF分量，并将信号重构得到去噪后信号；计算去噪后信号Y的特征值：通频速度有效值，振动冲击值；对各IMF分量和特征值数据进行瞬态工况和稳态工况识别，将工况发生变化的瞬态工况数据全部保留，对稳态工况数据进行稀释；按照时间规则对保留数据之外的整体数据进行稀释保留。减轻数据存储和处理的负担，保证数据处理和分析效率及准确性。
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公开(公告)号：CN118602110A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411074770.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于振动冲击脉冲法及齿轮边带能量和比值的减速箱自动故障诊断方法及系统，当齿轮发生故障时，啮合频率的两边会产生频率为f的边带，计算啮合频率的左右边的边带能量和，计算两个能量和的比值，若能量和比值大于所设定的阈值，则判断减速箱齿轮发生故障，若没有大于，则说明减速箱齿轮正常。解决故障情况下，齿轮的齿数和转速中至少一个无法获取场景下的故障自动诊断问题。
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公开(公告)号：CN117705448B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410163571.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了基于滑动平均与3σ准则相融合的轴承故障劣化趋势阈值预警方法及系统，从轴承振动信号特征指标的变化趋势出发，基于滑动平均值算法与3σ准则相融合，使预警阈值线随着特征信号趋势的变化发生相应变化，当特征值超过预警阈值时则判断出轴承的劣化程度，实现了预警轴承故障劣化趋势的功能。本发明提出了趋势阈值预警算法，根据信号的实时变化来实现轴承劣化程度预警，解决了实际工程中在轴承劣化程度较大时，无法达到预设固定阈值而无法做出判断的问题，有效的实现了对轴承劣化趋势的预警。本发明对轴承故障劣化趋势采用基于滑动平均值算法并融合3σ准则，取代了常规固定阈值的判断方法，大大提高了轴承劣化预警效率。
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公开(公告)号：CN117705448A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410163571.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了基于滑动平均与3σ准则相融合的轴承故障劣化趋势阈值预警方法及系统，从轴承振动信号特征指标的变化趋势出发，基于滑动平均值算法与3σ准则相融合，使预警阈值线随着特征信号趋势的变化发生相应变化，当特征值超过预警阈值时则判断出轴承的劣化程度，实现了预警轴承故障劣化趋势的功能。本发明提出了趋势阈值预警算法，根据信号的实时变化来实现轴承劣化程度预警，解决了实际工程中在轴承劣化程度较大时，无法达到预设固定阈值而无法做出判断的问题，有效的实现了对轴承劣化趋势的预警。本发明对轴承故障劣化趋势采用基于滑动平均值算法并融合3σ准则，取代了常规固定阈值的判断方法，大大提高了轴承劣化预警效率。
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公开(公告)号：CN118602110B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411074770.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于振动冲击脉冲法及齿轮边带能量和比值的减速箱自动故障诊断方法及系统，当齿轮发生故障时，啮合频率的两边会产生频率为f的边带，计算啮合频率的左右边的边带能量和，计算两个能量和的比值，若能量和比值大于所设定的阈值，则判断减速箱齿轮发生故障，若没有大于，则说明减速箱齿轮正常。解决故障情况下，齿轮的齿数和转速中至少一个无法获取场景下的故障自动诊断问题。
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