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公开(公告)号：CN119848741A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510319556.5
申请日：2025-03-18
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/213 , G01D21/02 , F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风机设备故障自动诊断方法及装置，对采集到的风机设备运行数据分为低频特征和高频振动数据分别清洗、降噪、特征提取与降维处理；构建故障诊断模型并进行故障模式分类，以实现对风机设备故障的自动诊断和识别；每次诊断或测试后保存数据用于更新故障诊断模型数据集。可以快速给出多参数诊断结论，提高现场的点检效率，减少人力维修和停机成本。
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公开(公告)号：CN117705448A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410163571.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了基于滑动平均与3σ准则相融合的轴承故障劣化趋势阈值预警方法及系统，从轴承振动信号特征指标的变化趋势出发，基于滑动平均值算法与3σ准则相融合，使预警阈值线随着特征信号趋势的变化发生相应变化，当特征值超过预警阈值时则判断出轴承的劣化程度，实现了预警轴承故障劣化趋势的功能。本发明提出了趋势阈值预警算法，根据信号的实时变化来实现轴承劣化程度预警，解决了实际工程中在轴承劣化程度较大时，无法达到预设固定阈值而无法做出判断的问题，有效的实现了对轴承劣化趋势的预警。本发明对轴承故障劣化趋势采用基于滑动平均值算法并融合3σ准则，取代了常规固定阈值的判断方法，大大提高了轴承劣化预警效率。
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公开(公告)号：CN117705447A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410158519.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种基于冲击脉冲法的滚动轴承故障自诊断方法及系统，基于故障机理来识别轴承故障，并通过提取的脉冲能量的趋势变化识别轴承部件的劣化趋势，实现了轴承的自诊断功能。本发明是一种基于机理的滚动轴承故障诊断方法，解决了在实际工程应用中因样本不足导致无法训练，进而导致无法构建模型的问题。本发明解决了其他滚动轴承自诊断方法中故障特征频率识别不准的问题，能较好地应用在工程实际中。
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公开(公告)号：CN118981668A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411465165.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司 , 安徽商高大数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种便携式旋转类设备故障诊断仪及诊断方法，获取被测设备稳定运行时的振动原始波形信号，针对处理好的波形信号进行特征提取；获取预处理后配置的转速信息、转速波动范围，根据转速波动范围获取频率幅值时的带宽，利用寻峰方法提取所需的频率幅值特征值，并计算通频速度有效值；根据已计算的特征值进行匹配规则库，根据规则库生成诊断结论。构建的规则库已内置在手持式诊断仪中，规则库不局限设备不平衡，常见的设备故障如不对中、轴承内圈、外圈、保持架、滚动体故障、轴承松动、基座松动等故障规则。以改善设备点检的无法自动确定故障位置缺陷，实现自动设备诊断，并保证设备诊断结论的准确性。
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公开(公告)号：CN117705448B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410163571.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了基于滑动平均与3σ准则相融合的轴承故障劣化趋势阈值预警方法及系统，从轴承振动信号特征指标的变化趋势出发，基于滑动平均值算法与3σ准则相融合，使预警阈值线随着特征信号趋势的变化发生相应变化，当特征值超过预警阈值时则判断出轴承的劣化程度，实现了预警轴承故障劣化趋势的功能。本发明提出了趋势阈值预警算法，根据信号的实时变化来实现轴承劣化程度预警，解决了实际工程中在轴承劣化程度较大时，无法达到预设固定阈值而无法做出判断的问题，有效的实现了对轴承劣化趋势的预警。本发明对轴承故障劣化趋势采用基于滑动平均值算法并融合3σ准则，取代了常规固定阈值的判断方法，大大提高了轴承劣化预警效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118981668B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411465165.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司 , 安徽商高大数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种便携式旋转类设备故障诊断仪及诊断方法，获取被测设备稳定运行时的振动原始波形信号，针对处理好的波形信号进行特征提取；获取预处理后配置的转速信息、转速波动范围，根据转速波动范围获取频率幅值时的带宽，利用寻峰方法提取所需的频率幅值特征值，并计算通频速度有效值；根据已计算的特征值进行匹配规则库，根据规则库生成诊断结论。构建的规则库已内置在手持式诊断仪中，规则库不局限设备不平衡，常见的设备故障如不对中、轴承内圈、外圈、保持架、滚动体故障、轴承松动、基座松动等故障规则。以改善设备点检的无法自动确定故障位置缺陷，实现自动设备诊断，并保证设备诊断结论的准确性。
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公开(公告)号：CN117705447B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410158519.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种基于冲击脉冲法的滚动轴承故障自诊断方法及系统，基于故障机理来识别轴承故障，并通过提取的脉冲能量的趋势变化识别轴承部件的劣化趋势，实现了轴承的自诊断功能。本发明是一种基于机理的滚动轴承故障诊断方法，解决了在实际工程应用中因样本不足导致无法训练，进而导致无法构建模型的问题。本发明解决了其他滚动轴承自诊断方法中故障特征频率识别不准的问题，能较好地应用在工程实际中。
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公开(公告)号：CN114357644A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111645050.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F17/16 , G06Q10/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于空分设备的健康度评价方法，本方法首先建立一级评价指标集并给出相应的权重向量，其次对每个一级评价指标建立二级评价指标集，对每个二级评价指标给出相应的阈值、健康度得分及权重计算公式，获取每个二级评价指标的实时值并计算其健康度得分及权重，按公式计算每个一级评价指标的得分并最终计算出空分设备的总得分，给出健康度结论。本发明方法建立层次化的健康度量化评价机制，按百分制给出健康度得分并实时动态显示，给设备监控人员带来直观的健康度展示，评价方法更为科学准确。
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公开(公告)号：CN115062649A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210624837.8
申请日：2022-06-02
Applicant: 南京凯奥思数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用时空关联性识别齿轮箱振动信号离群点的方法和系统，通过建立两个关联通道并在两个通道下分别实施采集齿轮箱输入轴传感器信号和齿轮箱输出轴传感器信号，利用滑窗法移动滑窗并计算各窗口内数据特征值，根据特征值分别计算各通道内数据特征值的相异距离和不同通道的相关系数，根据相异距离和相关系数对候选离群数据序列是否为错报数据进行排除。本发明提供了针对工业领域的新的离群时间序列离群数据点的判断方法和系统，可以减少甚至避免设备误报警。
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