基于神经网络的土壤养分与果实品质关系预测方法

    公开(公告)号:CN113159446B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110509492.7

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的土壤养分与果实品质关系预测方法,通过BP神经网络、Levenberg‑Marquardt BP训练函数和Log‑sigmoid传递函数构建预测模型,进而预测土壤矿质元素含量与果实品质指标之间的关系;然后对预测模型的敏感性进行检测,筛选对该预测模型贡献最大的土壤矿质元素含量,然后通过3D响应曲面分析对这些影响最大的矿质元素的适宜范围进行探究,以获得最佳的果实品质,得出桃树吸收矿质元素的规律,最后根据桃树养分吸收规律制定桃配方专用肥,使矿质元素养分比例达到平衡,既能满足桃树体生长发育的需要,又能提高果实产量和品质。本发明可以广泛应用于农林业。

    基于神经网络的土壤养分与果实品质关系预测方法

    公开(公告)号:CN113159446A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110509492.7

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的土壤养分与果实品质关系预测方法,通过BP神经网络、Levenberg‑Marquardt BP训练函数和Log‑sigmoid传递函数构建预测模型,进而预测土壤矿质元素含量与果实品质指标之间的关系;然后对预测模型的敏感性进行检测,筛选对该预测模型贡献最大的土壤矿质元素含量,然后通过3D响应曲面分析对这些影响最大的矿质元素的适宜范围进行探究,以获得最佳的果实品质,得出桃树吸收矿质元素的规律,最后根据桃树养分吸收规律制定桃配方专用肥,使矿质元素养分比例达到平衡,既能满足桃树体生长发育的需要,又能提高果实产量和品质。本发明可以广泛应用于农林业。

    一种与果树抗寒性相关的分子标记及其应用

    公开(公告)号:CN117683936A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410042873.2

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种与果树抗寒性相关的分子标记及其应用。本发明通过将抗寒树种杏、西伯利亚杏和山杏和不抗寒树种梅、政和杏的基因组进行泛基因组分析,构建图形化的抗寒‑不抗寒果树泛基因组图谱,随后分别将以上基因组比对回泛基因组用于鉴定SV,由此得到一种与果树抗寒性相关的分子标记,该分子标记的核酸序列如SEQ ID NO.1所示,当果树具有该SV时,则具有耐寒性。

    一种枇杷专用化肥及其制备方法

    公开(公告)号:CN109879687B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201910222731.3

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种枇杷专用化肥,包括以下重量份数的营养元素:氮100‑200份,磷50‑100份,钾300‑600份,钙150‑300份,镁50‑80份,铁5‑15份,锰1‑10份,铜1‑4份,锌1‑8份。本发明根据枇杷生长过程中矿质元素吸收规律配制枇杷专用化肥,符合枇杷对养分的吸收规律,为枇杷提供其生长所需的各种养分,营养能被枇杷更加充分的吸收,具有较明显的提高果实品质和增加产量的效果,以比较少的肥料投入,产出更多的优质枇杷,提高了肥料利用率,具有显著的经济价值。

    一种枇杷专用化肥及其制备方法

    公开(公告)号:CN109879687A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910222731.3

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种枇杷专用化肥,包括以下重量份数的营养元素:氮100-200份,磷50-100份,钾300-600份,钙150-300份,镁50-80份,铁5-15份,锰1-10份,铜1-4份,锌1-8份。本发明根据枇杷生长过程中矿质元素吸收规律配制枇杷专用化肥,符合枇杷对养分的吸收规律,为枇杷提供其生长所需的各种养分,营养能被枇杷更加充分的吸收,具有较明显的提高果实品质和增加产量的效果,以比较少的肥料投入,产出更多的优质枇杷,提高了肥料利用率,具有显著的经济价值。

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