基于神经网络的土壤养分与果实品质关系预测方法

    公开(公告)号:CN113159446B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110509492.7

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的土壤养分与果实品质关系预测方法,通过BP神经网络、Levenberg‑Marquardt BP训练函数和Log‑sigmoid传递函数构建预测模型,进而预测土壤矿质元素含量与果实品质指标之间的关系;然后对预测模型的敏感性进行检测,筛选对该预测模型贡献最大的土壤矿质元素含量,然后通过3D响应曲面分析对这些影响最大的矿质元素的适宜范围进行探究,以获得最佳的果实品质,得出桃树吸收矿质元素的规律,最后根据桃树养分吸收规律制定桃配方专用肥,使矿质元素养分比例达到平衡,既能满足桃树体生长发育的需要,又能提高果实产量和品质。本发明可以广泛应用于农林业。

    基于神经网络的土壤养分与果实品质关系预测方法

    公开(公告)号:CN113159446A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110509492.7

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的土壤养分与果实品质关系预测方法,通过BP神经网络、Levenberg‑Marquardt BP训练函数和Log‑sigmoid传递函数构建预测模型,进而预测土壤矿质元素含量与果实品质指标之间的关系;然后对预测模型的敏感性进行检测,筛选对该预测模型贡献最大的土壤矿质元素含量,然后通过3D响应曲面分析对这些影响最大的矿质元素的适宜范围进行探究,以获得最佳的果实品质,得出桃树吸收矿质元素的规律,最后根据桃树养分吸收规律制定桃配方专用肥,使矿质元素养分比例达到平衡,既能满足桃树体生长发育的需要,又能提高果实产量和品质。本发明可以广泛应用于农林业。

    一种基于FPGA的实时高清视频装置

    公开(公告)号:CN213152231U

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202120708385.2

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于FPGA的实时高清视频装置,属于监控技术领域,包括视频采集板、显示控制板、电源模块和视频采集单元;解决了利用两块显示屏,保证实时显示去雾效果和检测结果同步输出的技术问题,采集输出方面,本实用新型采用CDD网络高清摄像头,设置视频采集设备输出图像为720pHD,帧频为30fps的图像格式,通过与中央处理器相连,实现了摄像头与中央处理器的数据交换。该部件降低了装置的成本,又能将图像或视频实时的传输至FPGA中进行后续去雾处理,本实用新型采用基于FPGA硬件平台,有较高的实时性,使本实用新型有了更为广阔的应用领域。

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