公开(公告)号：CN110874617B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN201911169596.7

申请日：2019-11-26

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 黄芬 ,  何成 ,  刘通宇 ,  张小虎 ,  姚霞 ,  朱艳

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种冬小麦叶片氮含量估算模型的建立方法，包括：采集小麦冠层图像，测定小麦氮素营养参数；利用冠层图像H分量的K均值聚类方法分割小麦冠层图像，提取分割处理后冠层图像的非0像素值的R、G、B、H、S、V、L*、a*、b*分量，分别计算其平均像素值作为基础颜色分量，构建融合三个常用颜色空间的多颜色空间；以图像在多颜色空间下的基础颜色分量作为模型自变量，以叶片氮含量作为模型因变量，选用径向基核函数，建立ε‑SVR模型。本发明建立的多颜色空间下的支持向量回归模型有着更好的泛化性能，具有较高的预测精度，可对小麦叶片氮含量进行快速无损检测。

公开(公告)号：CN107392356A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710509683.7

申请日：2017-06-28

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 张小虎 ,  张杰 ,  蒋理 ,  邱小雷 ,  黄芬 ,  朱艳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种管理田块的矩形格网构建方法，以在大田中获取的土壤采样点数据为数据，建立基于半方差分析和二值线性规划的矩形格网分区。本发明改善现有管理分区方法，确定最优的管理格网尺寸、保证分区结果的均质性并提高了规则格网构建计算的效率。本发明方法能够利用不同土壤要素进行矩形分区，与现有大田环境管理分区方法对比，效率提升，应用性、普适性和准确性提高。

公开(公告)号：CN105675821B

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201610094126.9

申请日：2016-02-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 黄芬 ,  徐焕良 ,  王浩云 ,  姚霞

IPC: G01N33/00

Abstract: 本发明公开了一种作物氮素营养无损诊断的图像评价指标的建立方法，包括：获取小麦冠层图像、叶片氮含量；分割提取小麦冠层图像，计算每幅小麦冠层图像中叶片所有非0像素点R、G、B、H、S、I分量的平均像素值作为基础颜色特征参数r、g、b、h、s、i；计算9个图像特征参数r、g、b、r‑g‑b、r‑g、r‑b、(r‑g‑b)/(r+g+b)、(r‑g)/(r+g+b)、(r‑b)/(r+g+b)；构建CMI＝(xr‑yg‑zb)，与叶片氮含量拟合，确定权重系数x、y、z，对CMI标准化处理，确定NCMI＝(xr‑yg‑zb)/(r+g+b)。本发明建立的NCMI为相对适宜的冬小麦氮素营养评价指标，具备准确性和稳定性，可对作物含氮量进行量化评价。

公开(公告)号：CN110874617A

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201911169596.7

申请日：2019-11-26

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 黄芬 ,  何成 ,  刘通宇 ,  张小虎 ,  姚霞 ,  朱艳

IPC: G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种冬小麦叶片氮含量估算模型的建立方法，包括：采集小麦冠层图像，测定小麦氮素营养参数；利用冠层图像H分量的K均值聚类方法分割小麦冠层图像，提取分割处理后冠层图像的非0像素值的R、G、B、H、S、V、L*、a*、b*分量，分别计算其平均像素值作为基础颜色分量，构建融合三个常用颜色空间的多颜色空间；以图像在多颜色空间下的基础颜色分量作为模型自变量，以叶片氮含量作为模型因变量，选用径向基核函数，建立ε-SVR模型。本发明建立的多颜色空间下的支持向量回归模型有着更好的泛化性能，具有较高的预测精度，可对小麦叶片氮含量进行快速无损检测。

公开(公告)号：CN105675821A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610094126.9

申请日：2016-02-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 黄芬 ,  徐焕良 ,  王浩云 ,  姚霞

IPC: G01N33/00

CPC classification number: G01N33/0098

Abstract: 本发明公开了一种作物氮素营养无损诊断的图像评价指标的建立方法，包括：获取小麦冠层图像、叶片氮含量；分割提取小麦冠层图像，计算每幅小麦冠层图像中叶片所有非0像素点R、G、B、H、S、I分量的平均像素值作为基础颜色特征参数r、g、b、h、s、i；计算9个图像特征参数r、g、b、r-g-b、r-g、r-b、(r-g-b)/(r+g+b)、(r-g)/(r+g+b)、(r-b)/(r+g+b)；构建CMI＝(xr-yg-zb)，与叶片氮含量拟合，确定权重系数x、y、z，对CMI标准化处理，确定NCMI＝(xr-yg-zb)/(r+g+b)。本发明建立的NCMI为相对适宜的冬小麦氮素营养评价指标，具备准确性和稳定性，可对作物含氮量进行量化评价。