一种基于深度学习模型的自动识别古籍引书系统和方法

    公开(公告)号:CN114021567A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111292294.6

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的自动识别古籍引书系统和方法,包括:语料预处理模块;语言模型预训练模块;引书条目识别试验模块;引书条目识别效果测评模块。步骤为:S1、选取目标研究语料,人工对其进行处理与校对,确定模型类别;S2、编写相关模型代码,根据语料、研究目的修改调整模型参数,对模型进行迭代训练;S3、选取模型评价方法,并根据结果对其进行打分,选取最优模型进行保存;S4、将最优模型选用为日后用户直接进行此任务的工具,实现古籍引书的自动识别。本发明的优点是:避免大量人工劳动,可直接借助计算机技术自动实现古籍引书的识别与抽取,有效地解决大规模古籍文本引书语料难于构建的问题。

    一种古文异文自动识别系统和方法

    公开(公告)号:CN114004216A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111292308.4

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种古文异文自动识别系统和方法,包括:古文异文数据集构建模块;古文异文特征转换模块;古文异文模型训练模块;古文异文模型效果评估模块。步骤为:S1、选取合适的语料作为训练集,并人工校对并对其处理;S2、编写模型训练程序,调整模型参数,对训练集进行迭代训练;S3、对实验结果进行评估,并将最优的模型进行保存;S4、搭建模型调用接口,从而方便用户进行直接使用,实现对古文异文的识别。本发明的优点是:通过计算机实现异文的自动发掘,可以从更大规模的语料中获取有效信息,极大的降低了人力物力,减小工作量。

    基于WebService的农村信息化组件库

    公开(公告)号:CN102622718A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210126175.8

    申请日:2012-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于Web Service的农村信息化组件库,其特征在于:其包括农村居民健康档案组件和社会保障组件,其中所述农村居民健康档案组件包括:个人健康档案库、家庭健康档案库、社区健康档案库。其具有以下有益效果:1.构建健康档案、社会保障组件,引入Web Service技术、中间件技术分别构建HIS组件和社会保障组件,从而达到松耦合、对OS无依赖、可移植和屏蔽不同协议的目的。2.构建单点登录组件,为了实现系统在身份认证层面的整合,达到不同应用系统使用同一个身份认证中心的目的,本次组件库研发还包括构建SSO组件。3.实现数据规范,对常见数据库操作进行轻量级封装,达到系统可以处理现存各个地区数据以及应对将来数据变化的目的。

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