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公开(公告)号：CN114004216A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111292308.4
申请日：2021-11-03
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种古文异文自动识别系统和方法，包括：古文异文数据集构建模块；古文异文特征转换模块；古文异文模型训练模块；古文异文模型效果评估模块。步骤为：S1、选取合适的语料作为训练集，并人工校对并对其处理；S2、编写模型训练程序，调整模型参数，对训练集进行迭代训练；S3、对实验结果进行评估，并将最优的模型进行保存；S4、搭建模型调用接口，从而方便用户进行直接使用，实现对古文异文的识别。本发明的优点是：通过计算机实现异文的自动发掘，可以从更大规模的语料中获取有效信息，极大的降低了人力物力，减小工作量。
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