公开(公告)号：CN114781239A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210089598.0

申请日：2022-01-20

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 李骅 ,  朱雪茹 ,  王居飞 ,  李超 ,  冯学斌 ,  王永健 ,  顾天炜

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提出一种基于BP神经网络对垃圾箱温度预测的方法，包括获取应用阶段的户外气候环境和垃圾箱内平均温度；将不同天气条件内的检测数据整理为训练数据集和预测数据集；通过预先训练好的BP神经网络模型获取垃圾箱内平均温度，即输入户外温度、空气风速、空气相对湿度、太阳辐照强度等条件，能够实现对垃圾箱降温效果的预测，从而为湿帘‑风机降温垃圾箱的应用提供技术支撑，为餐厨垃圾的夏季防腐储存提供精准、节能、高效的解决方案。

公开(公告)号：CN117262535A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311041044.4

申请日：2023-08-18

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 李骅 ,  朱雪茹 ,  冯学斌 ,  顾天炜 ,  王居飞 ,  李超 ,  塞缪尔·姆布瓜·尼亚姆布拉

IPC: B65F1/14 ,  B65F1/00

Abstract: 本发明提供基于改进LSTM的模糊PID垃圾箱温度预测及控制系统和方法，使用基于湿帘‑风机装置的垃圾箱对餐厨垃圾进行降温，垃圾箱内外分布各类传感器，传感器采集数据通过4G模块传输并形成预测模型的数据集；本发明对LSTM神经网络进行改进，通过特征编码方式对数据进行预处理，精确预测垃圾箱内温度，利用LSTM神经网络优化传统PID算法，形成基于改进LSTM的模糊PID算法，控制风机的转速，维持垃圾箱内的温度稳定性，降低垃圾箱的温度变化幅度，为餐厨垃圾在夏季的低温储存提供精准、节能、高效的解决方案。