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公开(公告)号:CN117262535A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311041044.4
申请日:2023-08-18
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供基于改进LSTM的模糊PID垃圾箱温度预测及控制系统和方法,使用基于湿帘‑风机装置的垃圾箱对餐厨垃圾进行降温,垃圾箱内外分布各类传感器,传感器采集数据通过4G模块传输并形成预测模型的数据集;本发明对LSTM神经网络进行改进,通过特征编码方式对数据进行预处理,精确预测垃圾箱内温度,利用LSTM神经网络优化传统PID算法,形成基于改进LSTM的模糊PID算法,控制风机的转速,维持垃圾箱内的温度稳定性,降低垃圾箱的温度变化幅度,为餐厨垃圾在夏季的低温储存提供精准、节能、高效的解决方案。