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公开(公告)号：CN117184561A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310611575.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 徐州锦浩牧业科技有限公司 , 睢宁县畜牧兽医技术指导站 , 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种青储饲料打包设备，涉及饲料打包技术领域。本发明包括下料筒，下料筒下端连通有下料管，下料筒内部设置有转动杆，转动杆表面上侧设置有若干搅拌叶，便于对下料筒内部青储饲料进行搅拌，转动杆表面下侧设置有第一螺旋叶，与下料管内腔相互配合，下料管上安装有电磁阀，下料管下侧设置有底板，底板表面转动设置有传动轴，传动轴上端连接有转盘，转盘表面设置有若干压力传感器，压力传感器周侧固定有若干固定套筒，固定套筒内部滑动设置有活动杆，活动杆下端与固定套筒内壁之间连接有弹簧，若干活动杆之间固定有筒体，方便打包袋的放置，结合压力传感器与弹簧，便于对打包袋内装填的饲料进行称重，方便饲料的定量打包。
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公开(公告)号：CN109182538A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811146231.8
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及奶牛乳腺炎关键SNPs位点rs88640083及2b-RAD基因分型和分析方法，包括如下步骤：建库测序；生物信息学分析：数据过滤、酶切序列提取、数据比对、SNP分型、全基因组关联分析。采用BayesA模型和Logistic回归模型对奶牛临床乳腺炎表型性状进行全基因组关联分析（GWAS）。相对于现有技术，本发明的有益效果为：相对于RADseq，2b-RAD测序技术具有以下几点优点：1、酶切片段长短均一，不需要后续筛选；2、酶切片段不需要添加“Y”型接头；3、步骤简单；4、每个样本测序成本低；5、测序耗时短。本发明还构建两种全基因组关联分析模型（BayesA和Logistics）；3、筛选到一个中国荷斯坦奶牛乳腺炎关键SNPs位点及对应基因（SYK）。
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公开(公告)号：CN109182505A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811146220.X
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京农业大学
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11 , G16B30/00 , G16B40/00 , G16B50/00
Abstract: 本发明涉及奶牛乳腺炎关键SNPs位点rs75762330及2b-RAD基因分型和分析方法，包括如下步骤：建库测序；生物信息学分析：数据过滤、酶切序列提取、数据比对、SNP分型、全基因组关联分析。采用BayesA模型和Logistic回归模型对奶牛临床乳腺炎表型性状进行全基因组关联分析（GWAS）。相对于现有技术，本发明的有益效果为：相对于RADseq，2b-RAD测序技术具有以下几点优点：1、酶切片段长短均一，不需要后续筛选；2、酶切片段不需要添加“Y”型接头；3、步骤简单；4、每个样本测序成本低；5、测序耗时短。本发明还构建两种全基因组关联分析模型（BayesA和Logistics）；3、筛选到一个中国荷斯坦奶牛乳腺炎关键SNPs位点及对应基因（PTK2B）。
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公开(公告)号：CN115824999A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211112326.4
申请日：2022-09-13
Applicant: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 河南省奶牛生产性能测定有限公司 , 南京农业大学 , 新疆生产建设兵团第八师畜牧兽医工作站 , 湖北省畜禽育种中心 , 华中农业大学
Inventor： 倪俊卿 , 张震 , 蔡亚非 , 何开兵 , 王贵强 , 周扬 , 马亚宾 , 李春芳 , 闫磊 , 王海童 , 操礼军 , 胡永青 , 陈芳慧 , 秦则平 , 任小丽 , 李广 , 吴喜娟 , 夏振海 , 郝磊晓 , 邹慧颖
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109182505B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201811146220.X
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京农业大学
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11 , G16B30/00 , G16B40/00 , G16B50/00
Abstract: 本发明涉及奶牛乳腺炎关键SNPs位点rs75762330及2b‑RAD基因分型和分析方法，包括如下步骤：建库测序；生物信息学分析：数据过滤、酶切序列提取、数据比对、SNP分型、全基因组关联分析。采用BayesA模型和Logistic回归模型对奶牛临床乳腺炎表型性状进行全基因组关联分析（GWAS）。相对于现有技术，本发明的有益效果为：相对于RADseq，2b‑RAD测序技术具有以下几点优点：1、酶切片段长短均一，不需要后续筛选；2、酶切片段不需要添加“Y”型接头；3、步骤简单；4、每个样本测序成本低；5、测序耗时短。本发明还构建两种全基因组关联分析模型（BayesA和Logistics）；3、筛选到一个中国荷斯坦奶牛乳腺炎关键SNPs位点及对应基因（PTK2B）。
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公开(公告)号：CN109182504A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811145695.7
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京农业大学
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及奶牛乳腺炎关键SNPs位点rs20438858及2b-RAD基因分型和分析方法，包括如下步骤：建库测序；生物信息学分析：数据过滤、酶切序列提取、数据比对、SNP分型、全基因组关联分析。采用BayesA模型和Logistic回归模型对奶牛临床乳腺炎表型性状进行全基因组关联分析（GWAS）。相对于现有技术，本发明的有益效果为：相对于RADseq，2b-RAD测序技术具有以下几点优点：1、酶切片段长短均一，不需要后续筛选；2、酶切片段不需要添加“Y”型接头；3、步骤简单；4、每个样本测序成本低；5、测序耗时短。本发明还构建两种全基因组关联分析模型（BayesA和Logistics）；3、筛选到一个中国荷斯坦奶牛乳腺炎关键SNPs位点及对应基因（TNFRSF21）。
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公开(公告)号：CN118956770A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411440564.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 南京农业大学
IPC: C12N5/10 , C12N5/077 , C12N15/55 , C12N15/113 , C12N15/85 , C12N15/877
Abstract: 本发明涉及一种基于CRISPR‑Cas9编辑技术的高饲料转化率基因敲入细胞系及其牛克隆胚胎的制备方法，属于基因工程技术领域。本发明构建了一种基于CRISPR‑Cas9编辑技术的高饲料转化率基因敲入的牛胎儿成纤维细胞系及克隆胚，以期利用胚胎移植技术获得高饲料转化效率基因编辑肉牛，从而实现高饲料转化率肉牛的精准分子设计育种和扩繁。本发明将借助CRISPR‑Cas9基因编辑技术，针对饲料转化率等性状相关的功能基因，有目的地插入基因序列，对肉牛的高效、高产性状进行改良，培育出高效的肉牛育种新材料，具有较大的应用研究价值。
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公开(公告)号：CN116067908A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211098287.7
申请日：2022-09-08
Applicant: 华中农业大学 , 河南省奶牛生产性能测定有限公司 , 南京农业大学 , 新疆生产建设兵团第八师畜牧兽医工作站 , 湖北省畜禽育种中心
Inventor： 张淑君 , 樊懿楷 , 张震 , 蔡亚非 , 何开兵 , 王贵强 , 闫磊 , 操礼军 , 胡永青 , 陈芳慧 , 吴喜娟 , 任小丽 , 夏振海 , 李春芳 , 秦则平 , 李广 , 张依 , 向世馨
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中多不饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了多不饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中多不饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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公开(公告)号：CN109182538B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201811146231.8
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及奶牛乳腺炎关键SNPs位点rs88640083及2b‑RAD基因分型和分析方法，包括如下步骤：建库测序；生物信息学分析：数据过滤、酶切序列提取、数据比对、SNP分型、全基因组关联分析。采用BayesA模型和Logistic回归模型对奶牛临床乳腺炎表型性状进行全基因组关联分析（GWAS）。相对于现有技术，本发明的有益效果为：相对于RADseq，2b‑RAD测序技术具有以下几点优点：1、酶切片段长短均一，不需要后续筛选；2、酶切片段不需要添加“Y”型接头；3、步骤简单；4、每个样本测序成本低；5、测序耗时短。本发明还构建两种全基因组关联分析模型（BayesA和Logistics）；3、筛选到一个中国荷斯坦奶牛乳腺炎关键SNPs位点及对应基因（SYK）。
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