公开(公告)号：CN102072884B

公开(公告)日：2013-05-29

申请号：CN201010543330.7

申请日：2010-11-12

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 朱艳 ,  姚霞 ,  倪军 ,  田永超 ,  汤守鹏 ,  王薇 ,  曹卫星

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱技术的小麦叶片糖氮比快速检测方法，属于作物栽培技术领域。首先将小麦叶片粉末装入石英杯，利用近红外光谱仪、InGaAs检测器漫反射附件和OMNIC7.2软件采集背景光谱和小麦叶片粉末样品光谱；接着在光谱范围1655~2378nm内，对光谱信息进行预处理；然后利用PLS提取6个特征光谱，将其输入到基于Levevberg-Marquardt优化算法的小波神经网络来快速检测小麦叶片糖氮比。本发明改进了传统的小麦叶片糖氮比测定方法的耗时性和繁琐性，改进了线性校正法不适合非线性关系的弱点，提高了预测的速度和效率，增强了预测的机理性和准确性。

公开(公告)号：CN102072884A

公开(公告)日：2011-05-25

申请号：CN201010543330.7

申请日：2010-11-12

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 朱艳 ,  姚霞 ,  倪军 ,  田永超 ,  汤守鹏 ,  王薇 ,  曹卫星

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱技术的小麦叶片糖氮比快速检测方法，属于作物栽培技术领域。首先将小麦叶片粉末装入石英杯，利用近红外光谱仪、InGaAs检测器漫反射附件和OMNIC7.2软件采集背景光谱和小麦叶片粉末样品光谱；接着在光谱范围1655~2378nm内，对光谱信息进行预处理；然后利用PLS提取6个特征光谱，将其输入到基于Levevberg-Marquardt优化算法的小波神经网络来快速检测小麦叶片糖氮比。本发明改进了传统的小麦叶片糖氮比测定方法的耗时性和繁琐性，改进了线性校正法不适合非线性关系的弱点，提高了预测的速度和效率，增强了预测的机理性和准确性。