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公开(公告)号:CN114794148A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210506208.5
申请日:2022-05-11
Applicant: 福建省烟草公司三明市公司 , 南京农业大学 , 中国农业科学院烟草研究所 , 安徽中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种增强植物抗冷能力的保护剂、制备方法及其应用。该增强植物抗冷能力的保护剂包括纳米级二氧化锰和表面活性剂,将纳米级二氧化锰溶于水,在超声振荡器中振荡30min,再加入表面活性剂吐温‑20后得到的混合溶液。在植物叶面正反面各喷施该增强植物抗冷能力的保护剂后在低温条件下可有效地提高植物对低温冷害的耐受能力,使植物可以在较低的温度下具有较强的生长势,在早春遭遇低温冷害时保持较高光合同化性能,在植物生产上具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN120070880A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411620428.6
申请日:2024-11-13
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/771 , G06V10/764 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种菊花耐涝性高效鉴定分级和生物量估测方法,包括以下步骤:(1)选取多份来源不同的代表性菊属及其近缘种属植物资源进行淹水处理,获得每份资源的耐涝性隶属函数值;(2)在中度和重度两个淹水时期植株采集RGB图像,利用相机采集植物四个侧视角度和一个俯视角度的图像数据,并进行图像颜色校准和批量命名;(3)利用图像分割算法对图像进行处理,获得植株部分二值图,计算植株高度、宽度、投影面积植株形态特征,基于图像灰度、颜色信息提取植株的纹理特征;(4)根据表型显著性t检验和遗传力大小,对所获得的特征参数进行筛选,获得响应涝胁迫的代表性图像特征参数;(5)将所获得的图像特征参数分为5类数据集,分别采用随机森林和梯度提升树两种机器学习算法,建立耐涝性隶属函数值和生物量的最优预测模型,并对菊花耐涝等级自动化划分。本发明可为植物耐涝性或其他非生物胁迫抗性鉴定评价和生物量预测提供参考。
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公开(公告)号:CN114794148B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202210506208.5
申请日:2022-05-11
Applicant: 福建省烟草公司三明市公司 , 南京农业大学 , 中国农业科学院烟草研究所 , 安徽中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种增强植物抗冷能力的保护剂、制备方法及其应用。该增强植物抗冷能力的保护剂包括纳米级二氧化锰和表面活性剂,将纳米级二氧化锰溶于水,在超声振荡器中振荡30min,再加入表面活性剂吐温‑20后得到的混合溶液。在植物叶面正反面各喷施该增强植物抗冷能力的保护剂后在低温条件下可有效地提高植物对低温冷害的耐受能力,使植物可以在较低的温度下具有较强的生长势,在早春遭遇低温冷害时保持较高光合同化性能,在植物生产上具有良好的应用前景。
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