公开(公告)号：CN120030290A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411611931.5

申请日：2024-11-12

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 兰维杰 ,  唐睿 ,  董慧 ,  李孜 ,  潘磊庆

IPC: G06F18/15 ,  G01N21/35 ,  G01N21/3563 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2131 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习结合傅里叶变换红外光谱检测大米糊化特性的方法，通过获取不同品种大米在中红外波段的光学信号以及按照传统方法测定的糊化特征值，利用平滑(Savitzky‑Golay)方法对采集光学信号预处理后，基于机器学习和特征波段挑选算法构建了一种大米糊化温度、峰值时间、峰值粘度、最低粘度、冷胶粘度、崩解值、回生值、消减值的评估模型，实现仅以光学特性参数对大米糊化特性的有效预测。此方法仅通过对大米进行傅里叶变换红外光谱的采集，即可评估大米的糊化特性，为食品加工企业实现快速、高效、稳定的产品品质监控提供技术支持。这为食品加工企业提供了一种快速、高效且稳定的品质监控技术支持，使得生产过程中的品质控制更加便捷和准确。通过这种技术，企业能够及时调整生产参数，以确保产品的一致性和优良品质。

公开(公告)号：CN119598298A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411611921.1

申请日：2024-11-12

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 兰维杰 ,  唐睿 ,  董慧 ,  李孜 ,  潘磊庆

IPC: G06F18/2411 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明提供了一种糙米蛋白质含量的近红外光谱快速评价方法。通过获取不同品种糙米在近红外波段下的光学信号以及按照传统方法测定的理化指标，利用平滑(Savitzky‑Golay)方法对采集光学信号预处理后，基于机器学习和特征波段挑选算法构建了一种糙米蛋白质含量的评估模型，实现仅以光学特性参数对糙米蛋白质含量的有效预测。此方法仅通过对糙米进行近红外光谱的采集，即可预测糙米的蛋白质含量，在食品加工企业中，该技术可以显著提高产品品质监控的效率与稳定性，支持实时在线检测，为企业提供高效、快速的质控方案，进而提高产品一致性，减少原材料浪费，提升生产效益。