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公开(公告)号：CN119614417A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411652969.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种异养‑好氧反硝化细菌C‑3及其应用，所述异养‑好氧反硝化细菌C‑3，保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心(CGMCC)，分类命名为短波单胞菌属，保藏编号为CGMCC No.31729，保藏日期2024年08月23日。本发明提供的异养‑好氧反硝化泡囊短波单胞菌C‑3(Brevundimonasnaejangsanensis strain C‑3)以乙酸钠为碳源、C/N质量比为10、pH为7、温度为30℃、转速为200r/min的好氧条件下对硝酸氮具有较好的脱除效果，为100％；在实际水产养殖尾水中对硝酸氮、亚硝酸氮、氨氮和总氮均有很好的清除效果；同时该菌株具有高度的安全性，在处理水产养殖尾水中有很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN118762036B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410926397.0
申请日：2024-07-11
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F16/51 , G06F16/58 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于DF‑UNet模型的中华绒螯蟹肝胰腺分割方法，包括以下步骤：(1)获取中华绒螯蟹CT图像数据库，包括若干中华绒螯蟹CT图像序列和对应的中华绒螯蟹肝胰腺掩码标签；对每个中华绒螯蟹CT图像序列进行预处理；(2)构建DF‑UNet网络，网络架构为ResNet50卷积网络为主干的2D‑UNet模型，将预处理后的图像作为训练输入，进而得到网络的预测输出，将分布在像素上的预测结果作为肝胰腺的判别置信分数；(3)构建改进的消假损失函数；对于每个像素的预测置信分数，引入聚焦损失函数约束其正确平衡正负样本权重；将消假损失函数和聚焦损失函数加权作为总损失函数，进而通过梯度下降优化此损失函数来训练网络；(4)保存训练得到的DF‑UNet模型，并进行测试以获得测试结果，使用准确率和f1系数作为评价指标对测试结果进行评估，分析DF‑UNet模型的分割性能；本发明在中华绒螯蟹肝胰腺分割任务中取得了良好的分割性能。
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公开(公告)号：CN118762036A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410926397.0
申请日：2024-07-11
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F16/51 , G06F16/58 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于DF‑UNet模型的中华绒螯蟹肝胰腺分割方法，包括以下步骤：(1)获取中华绒螯蟹CT图像数据库，包括若干中华绒螯蟹CT图像序列和对应的中华绒螯蟹肝胰腺掩码标签；对每个中华绒螯蟹CT图像序列进行预处理；(2)构建DF‑UNet网络，网络架构为ResNet50卷积网络为主干的2D‑UNet模型，将预处理后的图像作为训练输入，进而得到网络的预测输出，将分布在像素上的预测结果作为肝胰腺的判别置信分数；(3)构建改进的消假损失函数；对于每个像素的预测置信分数，引入聚焦损失函数约束其正确平衡正负样本权重；将消假损失函数和聚焦损失函数加权作为总损失函数，进而通过梯度下降优化此损失函数来训练网络；(4)保存训练得到的DF‑UNet模型，并进行测试以获得测试结果，使用准确率和f1系数作为评价指标对测试结果进行评估，分析DF‑UNet模型的分割性能；本发明在中华绒螯蟹肝胰腺分割任务中取得了良好的分割性能。
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