公开(公告)号：CN119043763B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411160049.3

申请日：2024-08-22

Applicant: 南京农业大学 ,  常州市宏寰机械有限公司

Inventor： 冯学斌 ,  洪道龙 ,  李骅 ,  夏飞腾 ,  申乐乐 ,  沈越 ,  张熙澈 ,  张福平

IPC: G01M99/00 ,  G01D21/02 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于CNN‑MHA的膨化机故障诊断监测方法，通过安装传感器以全面监测膨化机运行健康状态，传感器采集数据传输到树莓派，树莓派进行数据转换并传输至云端，将模型训练时段的膨化机运行工况相关变量采集为样本数据，并通过数据归一化、特征相关性分析、特征重要性分析以及ADASYN过采样方法处理样本数据，再经过模型训练后获取的高精度最优诊断模型，最后通过Qt集成故障诊断监测界面将膨化机实时各项运行数据和故障分析结果以图表形式直观展示给用户。本发明通过多传感器融合技术与CNN‑MHA模型，实现了膨化机的智能监控与高精度故障诊断，并提供智能维修建议，使得设备管理更加智能化和自动化。

公开(公告)号：CN119043763A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411160049.3

申请日：2024-08-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 冯学斌 ,  洪道龙 ,  李骅 ,  夏飞腾 ,  申乐乐 ,  沈越 ,  张熙澈 ,  张福平

IPC: G01M99/00 ,  G01D21/02 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于CNN‑MHA的膨化机故障诊断监测方法，通过安装传感器以全面监测膨化机运行健康状态，传感器采集数据传输到树莓派，树莓派进行数据转换并传输至云端，将模型训练时段的膨化机运行工况相关变量采集为样本数据，并通过数据归一化、特征相关性分析、特征重要性分析以及ADASYN过采样方法处理样本数据，再经过模型训练后获取的高精度最优诊断模型，最后通过Qt集成故障诊断监测界面将膨化机实时各项运行数据和故障分析结果以图表形式直观展示给用户。本发明通过多传感器融合技术与CNN‑MHA模型，实现了膨化机的智能监控与高精度故障诊断，并提供智能维修建议，使得设备管理更加智能化和自动化。